Запуск сценария tenorflow Python в PHP Laravel

Я пытаюсь запустить свой скрипт на Python, который использует библиотеку tenorflow (не уверен, что это актуально) в Laravel. Моя проблема — возвращать любые сообщения обратно в PHP после выполнения практически всего с библиотекой TF.

Я попробовал следующие методы выполнения

$command = 'python C:/wamp64/www/hi.py';
$execMethod = exec($command);
$systemMethod = system($command);
$shellMethod = shell_exec($command);

Мой скрипт на Python:

#!c:/Program Files/Python36/python.exe

import os
import urllib.request
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"IRIS_TRAINING_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"IRIS_TEST_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_test.csv"

def main():
# If the training and test sets aren't stored locally, download them.
if not os.path.exists(IRIS_TRAINING):
raw = urllib.request.urlopen(IRIS_TRAINING_URL).read()
with open(IRIS_TRAINING, "wb") as f:
f.write(raw)

if not os.path.exists(IRIS_TEST):
raw = urllib.request.urlopen(IRIS_TEST_URL).read()
with open(IRIS_TEST, "wb") as f:
f.write(raw)

# Load datasets.
training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TRAINING, target_dtype=np.int,
features_dtype=np.float32)
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TEST, target_dtype=np.int,
features_dtype=np.float32)# Specify that all features have real-value datafeature_columns = [tf.feature_column.numeric_column("x", shape=[4])]

# Build 3 layer DNN with 10, 20, 10 units respectively.
classifier = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[10, 20, 10],
n_classes=3,
model_dir="c:/wamp64/www/Laravel/resources/pythonscripts/tmp/iris_model")  # Define the training inputs
train_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
x={"x": np.array(training_set.data)},
y=np.array(training_set.target),
num_epochs=None,
shuffle=True)

# Train model.
classifier.train(input_fn=train_input_fn, steps=1000)

# Define the test inputs
test_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
x={"x": np.array(test_set.data)},
y=np.array(test_set.target),
num_epochs=1,
shuffle=False)

# Evaluate accuracy.
accuracy_score = classifier.evaluate(input_fn=test_input_fn)["accuracy"]
print("\nTest Accuracy: {0:f}\n".format(accuracy_score))

Я получаю все выводы раньше tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header() после этого все отпечатки пусты.

Я предполагаю, что мой скрипт выполняется полностью, потому что на вывод выводится столько же времени, сколько и при запуске его на apache2 который работает как и ожидалось.
Я управляю этим localhost/test.py

При запуске из php код создает файлы и сохраняет классификатор, как и ожидалось. Вывод является проблемой.

Я буду признателен за любые знания поделились!