статистика — Как рассчитать ковариацию в PhP для массивов разных размеров?

Question

статистика — Как рассчитать ковариацию в PhP для массивов разных размеров?

Эта функция вычисляет ковариацию двух массивов одинакового размера (например, $countA=$countB=20).

Как это можно расширить для массивов разных размеров? (Например, для расчета на основе размера меньшего массива, если $countA=10 а также $countB=12? Как низко может быть меньший массив, и все же он будет иметь статистический смысл?)

Бесконечно благодарен!

M

function getCovariance($valuesA, $valuesB){
$countA=count($valuesA);
$countB=count($valuesB);
if($countA != $countB){
trigger_error('Arrays with different sizes: countA='. $countA .', countB='. $countB, E_USER_WARNING);
return false;
}

if($countA < 0){
trigger_error('Empty arrays', E_USER_WARNING);
return false;
}

// Use library function if available
if(function_exists('stats_covariance')){
return stats_covariance($valuesA, $valuesB);
}

$meanA=array_sum($valuesA) / floatval($countA);
$meanB=array_sum($valuesB) / floatval($countB);
$add=0.0;

for ($pos=0; $pos < $countA; $pos++){
$valueA=$valuesA[ $pos ];
if(!is_numeric($valueA)){
trigger_error('Not numerical value in array A at position '. $pos .', value='. $valueA, E_USER_WARNING);
return false;
}

$valueB=$valuesB[ $pos ];
if(!is_numeric($valueB)){
trigger_error('Not numerical value in array B at position '. $pos .', value='. $valueB, E_USER_WARNING);
return false;
}

$difA=$valueA - $meanA;
$difB=$valueB - $meanB;
$add += ($difA * $difB);
}

return $add / floatval($countA);
}

1

covariance php quantitative-finance statistics

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

Используйте min (), чтобы найти, какой массив имеет наименьшее количество элементов, и нарезать их оба на это количество элементов.

function getCovariance($valuesA, $valuesB){
// sizing both arrays the same, if different sizes, @Andreas @stackoverflow
$no_keys = min(count($valuesA), count($valuesB));
$valuesA = array_slice($valuesA, 0, $no_keys);
$valuesB = array_slice($valuesB, 0, $no_keys);

// if size of arrays is too small
if($no_keys<2){return 0.0000000000001;}

// Use library function if available
if(function_exists('stats_covariance')){return stats_covariance($valuesA, $valuesB);}

$meanA=array_sum($valuesA)/$no_keys;
$meanB=array_sum($valuesB)/$no_keys;
$add=0.0;

for ($pos=0; $pos < $no_keys; $pos++){
$valueA=$valuesA[ $pos ];
if(!is_numeric($valueA)){
trigger_error('Not numerical value in array A at position '. $pos .', value='. $valueA, E_USER_WARNING);
return false;
}

$valueB=$valuesB[ $pos ];
if(!is_numeric($valueB)){
trigger_error('Not numerical value in array B at position '. $pos .', value='. $valueB, E_USER_WARNING);
return false;
}

$difA=$valueA - $meanA;
$difB=$valueB - $meanB;
$add += ($difA * $difB);
}

return $add/$no_keys;
}

1