Поиск различий между двумя строками данных, ключ за ключом

У меня есть две строки данных — всегда только две строки, но может быть максимум около сорока столбцов. Имена столбцов различны в каждом конкретном случае, но вот типичный пример:

id | height | width | colour | in_stock | featured | on_sale
------------------------------------------------------------
1  |  30    |  20   |  black | yes      | no       |  yes
2  |  30    |  25   |  red   | yes      | yes      |  no

Я хочу получить все различия между этими двумя строками в массиве, чтобы я мог записать, что было изменено с строки 1 на строку 2.

Я думал, что array_diff () сделает эту работу!

Так что я радостно бросил на него array_diff ():

//Simplified queries for the example

$sql1 = "SELECT * FROM table WHERE id = 1";
$rs1     = $conn->Execute($sql1);
$rs1     = $rs1->fields;

$sql2  = "SELECT * FROM table WHERE id = 2";
$rs2      = $conn->Execute($sql2);
$rs2      = $rs2->fields;

//Build first array
foreach($rs1 as $key => $value){
$data1[$key] = $value;
}

//Build second array
foreach($rs2 as $key => $value){
$data2[$key] = $value;
}

//Find the differences
$theDifferences = array_diff($data1, $data2);

//Loop through the differences logging the changes
foreach($theDifferences as $field => $value){
echo "Change found for ".$field."!";
}

Почему это не работает

Это «выглядело как» это работало. Поскольку многие столбцы содержат длинные строки, названия цветов, даты и т. Д., Поэтому при изменении одного из них он был должным образом помещен в массив различий. Проблема состояла (конечно) в том, что несколько столбцов «да» или «нет» не вели себя так, как я ожидал. Таким образом, результат кода выше, для примера таблицы:

colour, width

Он не «видит» избранные или on_sale столбцы как измененные, потому что массив data1 И массив data2 оба содержат «нет» и «да».

Я полагаю, мне нужно сравнить по ключу? Что-то вроде противоположности array_diff_key ()? Но здесь я застрял.

Я также подумал, можно ли это сделать исключительно с помощью SQL-запроса, что, как я полагаю, будет более эффективным, но это далеко за пределы моих возможностей SQL.

Заранее спасибо.