У меня есть данные магазинов, тип_отчета — каждый тип данных
— Тип 3 хранит сколько денег покупают клиенты и сколько транзакций.
— Тип 5 хранится сколько людей и средний возраст их.
Мне нужен массив, как это:
"report_type3"(
[_id] => 2441
[amountclient] => 3749078452,
[trans] => 1000
),
(
[_id] => 2442
[amountclient] => 15533754,
[trans] => 900
)
,
"report_type5"(
[_id] => 2441
[people] => 120,
[avgage] => 23,
),
(
[_id] => 2441
[people] => 120,
[avgage] => 23,
)
Мой запрос выглядит так, но он не работает
$cursor = $collection->aggregate([
['$match' => [ 'id_station' => ['$in' => $store ], 'report_type' => 3,
'date' => ['$gte'=> new MongoDB\BSON\UTCDateTime(strtotime("2017-07-01")*1000), '$lte'=> new MongoDB\BSON\UTCDateTime(strtotime("2017-08-05")*1000)]
]
],
['$group' => [
'_id' => [ 'id_station' => '$id_station', 'receiptid' => '$receiptid' ],
'amount' => [ '$sum' => '$amount' ]
]], .... *I group by receiptid because there are many items in one clients.*
[ '$group' => [
'_id' => '$_id.id_station',
'amount' => [ '$sum' => '$amount' ],
'trans' => [ '$sum' => '$trans' ]
]],
[
'$project' => [
'report_type3' => ['_id','$amountclient','$trans']
]
],
['$match' => [ 'id_station' => ['$in' => $store ], 'report_type' => 5,
'date' => ['$gte'=> new MongoDB\BSON\UTCDateTime(strtotime("2017-07-01")*1000), '$lte'=> new MongoDB\BSON\UTCDateTime(strtotime("2017-08-05")*1000)]
]
],
[ '$group' => [
'_id' => ['$_id.id_station', 'area_type' => '$area_type'],
'people' => [ '$sum' => '$people' ],
'avgage' => [ '$avg' => '$age' ]
]],
[
'$project' => [
'report_type5' => [ '_id', 'people', 'avgage' ]
]
]
]);
Не могли бы вы помочь мне в этом?
Задача ещё не решена.
Других решений пока нет …