машинное обучение — PHP Fann дает один и тот же результат, несмотря на разные входы

Я пробую модуль FANN PHP, и я смог успешно запустить пример здесь http://php.net/manual/en/fann.examples-1.php

Я изменил его, чтобы иметь возможность обрабатывать 5 входов с произвольной функцией для вывода. Я сгенерировал 1000 обучающих данных и провел обучение для нейронной сети. Тем не менее, при тестировании выходные данные имеют дублированные результаты для разных входных данных.

Это фрагмент обучающих данных. Функция $x = round($a + $b * $c / $d - $e, 2), так 35 + 33 * 31 / 25 - 48 = 27.92

1000 5 1
35 33 31 25 48
27.92
74 3 1 26 94
-19.88
7 62 86 48 71
47.08
31 73 68 94 95
-11.19
100 87 44 75 43
108.04
72 25 62 39 57
54.74
...

Вот мой тренировочный код. Я использовал FANN_LINEAR, потому что другие функции активации имеют выходы 0, 1 или -1. Я читал, что FANN_LINEAR не ограничен. Так что это должно быть применимо, верно?

<?php
$num_input = 5;
$num_output = 1;
$num_layers = 6;
$num_neurons_hidden = 4;
$desired_error = 0.0001;
$max_epochs = 500000;
$epochs_between_reports = 1000;

$ann = fann_create_standard($num_layers, 5, 5, 5, 5, 5, 1);

if ($ann) {
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_LINEAR);
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_LINEAR);

$filename = dirname(__FILE__) . "/xor.data";
if (fann_train_on_file($ann, $filename, $max_epochs, $epochs_between_reports, $desired_error))
fann_save($ann, dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");

fann_destroy($ann);
}

Вот мой тестовый код

<?php
$train_file = (dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
if (!is_file($train_file))
die("The file xor_float.net has not been created! Please run simple_train.php to generate it");

$ann = fann_create_from_file($train_file);
if (!$ann)
die("ANN could not be created");

$a = mt_rand(1, 100);
$b = mt_rand(1, 100);
$c = mt_rand(1, 100);
$d = mt_rand(1, 100);
$e = mt_rand(1, 100);

echo "Expecting $a $b $c $d $e => ".round($a + $b * $c / $d - $e, 2)."\n\n";

$input = array($a, $b, $c, $d, $e);
$calc_out = fann_run($ann, $input);
echo "Result: ".print_r($calc_out, true);
fann_destroy($ann);

Вот где это становится странным. Я пытался запустить этот код несколько раз, но результат тот же

fann$ php test2.php
Expecting 94 67 95 40 85 => 168.13

Result: Array
(
[0] => 89.329223632812
)
fann$ php test2.php
Expecting 53 43 56 64 64 => 26.63

Result: Array
(
[0] => 89.329223632812
)
fann$ php test2.php
Expecting 18 85 57 94 30 => 39.54

Result: Array
(
[0] => 89.329223632812
)

Можете ли вы дать мне несколько советов для достижения моей цели, то есть для аппроксимации произвольной функции с помощью FANN. Должен ли я увеличить свои тренировочные данные? Увеличение слоев или узлов на слой? Я использую другую функцию активации.