машинное обучение — Как исключить атрибуты из кластеризации в PHP-ML?

У меня есть данные об учениках, и я хочу сгруппировать их в соответствии с их атрибутами. Проблема в том, что student_id не должен использоваться в процессе кластеризации, потому что он не имеет ничего общего с кластеризацией, и я не могу просто удалить student_id, потому что тогда я не смогу узнать, что кластер соответствует каждый студент. My Array имеет следующую структуру:

    Student_id  |   movies  |   chess   |   football    | ....
---------------------------------------------------------
19324857        1           0           1           ...

Код

    $studentsInfo = [[1,1,0,0,1,1], [1,1,1,1,0,0], [0,1,1,0,0,1], ....];
$kmeans = new KMeans(6);
$kmeans->cluster(studentsInfo);

Существует решение для поиска после процесса кластеризации параметров каждого учащегося, а затем найти его кластер, но это не практично и занимает много времени, и я работаю с большим количеством записей.