Как создать сайт для примера цветка tenorflow?
https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/
https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.html
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#docker-installation
Я следую за ссылками выше, чтобы установить пример цветка tenorflow на
мой убунту 14.04. Внутри докера, компиляции, обучения и
К счастью, все команды классификации работают.
версия докера: 1,11,2 базовая версия: 0.3.0 изображения: / home / tf_files
изображение докера: gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu
Следующим шагом является создание веб-сайта, чтобы люди загружали
изображение для тестирования. Я использую ЛАМПУ (/ var / www / html, внешний докер).
Проблема в том, что команды PHP (shell_exec) и inside-docker
не говорим Как это решить? Любой вклад приветствуется.
Решение
Одним из преимуществ контейнеризации является обеспечение изоляции для защиты от вещей, которые вы пытаетесь сделать. Вам нужно будет либо установить PHP в тот же контейнер, что и ваш bazel приложение или найти способ передачи данных туда и обратно. Теоретически, вы можете найти какой-либо способ отправки или иным образом сделать загруженное изображение доступным (я не знаком со спецификой — то есть, может ли он получить доступ к изображению через сетевой протокол?).
И ваша команда exec будет выглядеть примерно так:
shell_exec (docker exec {bazel-container} bazel build -c opt --copt=-mavx tensorflow/examples/image_retraining:retrain);
Где {bazel-container} — сетевой адрес для этого контейнера. Использование скрипта в контейнере bazel упростит эту команду. А размещение вашего PHP-приложения в контейнере облегчит работу в сети.
Если бы вы могли заставить все это работать, он может делать то, что вам нужно для экспериментов, но в конечном итоге вы захотите создать более надежный интерфейс на контейнере Bazel, который в идеале будет работать через HTTP (например, RESTful API) или аналогичный.
Другие решения
Других решений пока нет …