Как создать релевантный анализ набора данных поисковых запросов в mySQL

Question

Как создать релевантный анализ набора данных поисковых запросов в mySQL

За последние 2 года я записывал все поиски на своем сайте, но никогда не анализировал набор данных. Теперь у меня есть около 120 тыс. Записей с большим количеством соответствующих данных.

Я надеюсь, что вы, ребята, можете помочь мне с тем, как эффективно запрашивать эти данные из базы данных mySQL, и представить результаты эффективно с помощью php.

+------------+-------------+-----------------------+-----------------+
| id         | SearchQuery |     Timeofsearch      |      User_IP    |
+------------+-------------+-----------------------+-----------------+
| 201201     |  Football   |  2014-12-28 10:04:06  | 66.249.67.57    |
| 201202     |  Ball       |  2014-12-28 09:36:57  | 68.180.228.101  |
| 201203     |  Handball   |  2014-12-28 09:36:57  | 46.161.41.31    |
| 201204     |  Goal       |  2014-12-28 08:02:18  | 66.249.67.41    |
| 201205     |  Glow       |  2014-12-28 07:24:43  | 207.46.13.30    |
+------------+-------------+-----------------------+-----------------+

Некоторые вопросы:

Многие поисковые запросы похожи либо по теме, либо по тому, как они
написаны.

Футбол и футбол и футбол должны рассматриваться как схожие
(только орфографические ошибки)
Некоторые поисковые запросы похожи в теме, например. Nike футбол, Adidas футбол, большой футбол, маленький футбол — все они содержат футбол -> не знаете, как с этим обращаться, так что открывайте для предложений.

0

analysis mysql php search

Решение

Другие решения

Других решений пока нет …

Источник

Accepted Answer

Я думаю, это зависит от того, как вы хотите отобразить информацию? Вы можете получить некоторые модные HTML5 графики в настоящее время.

Поскольку вы действительно хотите оставить соединение на других столах, вы не должны наносить удар по производительности.

Я бы начал просто с чего-то простого.

ВЫБЕРИТЕ COUNT (id) ИЗ таблицы, ГДЕ SearchQuery LIKE ‘% football%’ И TimeOfSearch МЕЖДУ ‘foo’ И ‘bar’

Вы всегда можете подсунуть туда некоторые индексы, но я не думаю, что при значениях в 120 тыс. Строк это будет иметь большое значение.

С орфографическим соответствием, кажется, есть несколько вариантов, которые с PHP вы рассматривали в Similar_text () или soundex ().

0