Я очень новичок в индексировании MySQL. Я пытаюсь создать индексы для web_products
Таблица.
Я создал индекс IsDataActive_IsVerified_IsExpired_Price_Sale
оптимизировать приведенный ниже запрос;
SELECT
MAX(Price_Sale) as maxColumn
FROM
`web_products` `t`
WHERE
IsDataActive = 1 AND IsVerified = 1
AND IsExpired = 0
и когда я анализирую запрос с помощью Explain
Я получаю наилучший результат "Select tables optimized away"
,
У меня есть другой запрос, который выполняет очень плохо. web_products
Таблица может содержать миллионы продуктов. Выполнение запроса ниже занимает несколько минут;
SELECT
COUNT(P.BrandID)
FROM
web_products AS P
WHERE
P.OriginalItemID IS NULL
AND P.IsDataActive = 1
AND P.IsExpired = 0
AND P.IsVerified = 1;
BrandID
это ФК в brands
Таблица. Здесь Объяснить анализ для вышеуказанного запроса.
Как оптимизировать вышеуказанный запрос?
Обновление 1
Index
Упомянутый в ответе очаровательно работает на вышеуказанные запросы. Я могу получить результаты менее чем за 0,200 мс.
Я изменил второй запрос и добавил MerchantID
к индексу теперь требуется 1 секунда, чтобы выполнить запрос ниже. Объяснение показывает количество rows examined
является 88331
, Есть ли способ довести время выполнения до миллисекунд?
SELECT
P.BrandID, COUNT(P.BrandID) as Count, B.Name
FROM
web_products AS P
inner join
web_brands as B ON P.BrandID = B.ID
INNER JOIN
web_merchants M ON P.MerchantID = M.ID
LEFT JOIN
web_products_features F ON P.ID = F.Product_ID
WHERE
P.OriginalItemID IS NULL
AND P.IsDataActive = 1
AND P.IsExpired = 0
AND P.IsVerified = 1
AND B.IsDataActive = 1
group by P.BrandID
order by Count desc
Limit 100
Лучший индекс для обоих запросов:
web_products(IsDataActive, IsExpired, IsVerified, OriginalItemId, BrandId, Price_Sale)
Порядок первых трех столбцов не имеет значения. Это должно работать для первого запроса, потому что это индекс покрытия. Если это влияет на производительность, то используйте два индекса и отбросьте Price_Sale
из этого.
Других решений пока нет …