YUV420 в BGR изображение из пиксельных указателей

Question

YUV420 в BGR изображение из пиксельных указателей

Я получаю необработанный вывод из декодера, который является YUV420. У меня есть три указателя: Y (1920 * 1080), U (960 * 540) и V (960 * 540) отдельно.

Я хочу сохранить изображение в формате JPEG с помощью OpenCV. Я пытался использовать cvtcolor от opencv

cv::Mat i_image(cv::Size(columns, rows), CV_8UC3, dataBuffer);
cv::Mat i_image_BGR(cv::Size(columns, rows), CV_8UC3);
cvtColor(i_image, i_image_BGR, cv::COLOR_YCrCb2BGR);
cv::imwrite("/data/data/org.myproject.debug/files/pic1.jpg", i_image_BGR);

Но вот выходное изображение, которое сохраняется:

Может кто-нибудь подсказать, пожалуйста, как правильно сохранить изображение?

YUV Двоичные файлы для справки

2

c++encoder-decoder opencv vlc yuv

Решение

Другие решения

Я думаю, что матрица OpenCV для вашего входного плоского изображения yuv420 должна иметь 1-канальный формат вместо 3-канального. Поместите там Y канал, затем U, затем V. Я нашел очень похожий вопрос ВОТ Planar YUV420 и NV12 одинаковы

1

Источник

Accepted Answer

Ниже приведен процесс преобразования предоставленных файлов YUV в изображение RGB.

Чтение двоичных файлов Y, U и V в байтовые буферы
Создать OpenCV Mat объект из созданных буферов.
Изменить размер U и V Матс до размера Y.
Объединить Y и изменить размер U и V.
Конвертировать из YUV в BGR

Быть посоветованным что шаг изменения размера — это просто оптимизированный способ повторения значений U и V. Это справедливо только в случае, когда Y имеет двойное разрешение U и V в обоих измерениях. Этот подход должен быть недействительным для изображений произвольного размера (не проверено).

Вот код для вышеупомянутого процесса.

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

std::vector<unsigned char> readBytesFromFile(const char* filename)
{
std::vector<unsigned char> result;

FILE* f = fopen(filename, "rb");

fseek(f, 0, SEEK_END);  // Jump to the end of the file
long length = ftell(f); // Get the current byte offset in the file
rewind(f);              // Jump back to the beginning of the file

result.resize(length);

char* ptr = reinterpret_cast<char*>(&(result[0]));
fread(ptr, length, 1, f); // Read in the entire file
fclose(f); // Close the file

return result;
}

int main(int argc, char** argv)
{
cv::Size actual_size(1920, 1080);
cv::Size half_size(960, 540);

//Read y, u and v in bytes arrays
auto y_buffer = readBytesFromFile("ypixel.bin");
auto u_buffer = readBytesFromFile("upixel.bin");
auto v_buffer = readBytesFromFile("vpixel.bin");cv::Mat y(actual_size, CV_8UC1, y_buffer.data());
cv::Mat u(half_size, CV_8UC1, u_buffer.data());
cv::Mat v(half_size, CV_8UC1, v_buffer.data());

cv::Mat u_resized, v_resized;
cv::resize(u, u_resized, actual_size, 0, 0, cv::INTER_NEAREST); //repeat u values 4 times
cv::resize(v, v_resized, actual_size, 0, 0, cv::INTER_NEAREST); //repeat v values 4 times

cv::Mat yuv;

std::vector<cv::Mat> yuv_channels = { y, u_resized, v_resized };
cv::merge(yuv_channels, yuv);

cv::Mat bgr;
cv::cvtColor(yuv, bgr, cv::COLOR_YUV2BGR);
cv::imwrite("bgr.jpg", bgr);

return 0;
}

Скомпилировано и протестировано с помощью следующей команды:

g ++ -o yuv2rgb -std = c ++ 11 yuv2rgb.cpp -L / usr / local / lib -lopencv_core
-lopencv_imgcodecs -lopencv_highgui -lopencv_imgproc

Следующее выходное изображение генерируется путем выполнения вышеуказанного кода:

1