Второй проход двухпроходного алгоритма (подключенные компоненты 4-Связность)

У меня есть задание, которое направлено на извлечение самого большого объекта из черно-белого изображения, где черный является фоном. Я использую алгоритм 2-проходной, вот ссылка, которая объясняет, как это работает:
http://en.wikipedia.org/wiki/Connected-component_labeling#Two-pass

Мои проблемы:
1. Я использую массив структур, который я хочу определить, чтобы его размеры были такими же, как у «входного изображения», поэтому {как я могу это сделать}

2. Я создал массив из двух столбцов и количество строк в виде таблицы эквивалентности, но я не уверен, что все правильно понял, как я могу это исправить?

3. Как я могу использовать таблицу эквивалентности для «перемаркировки пикселей во втором проходе?», Как я могу написать код второго прохода?

Мой код:

Image Image::MaxCC()
{
Image obj;
obj.height = height;
obj.width = width;
short ** original = image;
short ** output = new short*[height];

for (int i = 0; i < height; i++)
{
output[i] = new short[width];
}
obj.imageHeader = imageHeader;
obj.image = output;

//label array
//structure
struct label
{
int lab;
int counter;
};

label L[][]; //I want to use the dimensions of the input image which is obj.height and obj.width

//Initialize

for (int i = 0; i <= obj.height; i++)
{
for (int j = 0; j <= obj.width; j++)
{
L[i][j].lab = 0;
L[i][j].counter = 0;
}
}
int N = 0;
int count = 0;

//equivlance tabel
int eq[100][2];
int row = 1;
int x = 1;
int s;

// conditions [FIRST ITERATION]
for (int c = 0; c < obj.width; c++)
{
for (int r = 0; r < obj.height; r++)
{
// If the pixel is balck , add no label
if (image[r][c] == 0)
obj.image[r][c] = 0;

//Do the pixel's North and West neighbors have different pixel values than current pixel?
else if (image[r - 1][c] == 0 && image[r][c - 1] == 0)
{
L[r][c].lab = N++;
L[r][c].counter = count++;
obj.image[r][c] = L[r][c].lab;

}

//Does the pixel to the left (West) have the same value as the current pixel?
else if (image[r][c - 1] == image[r][c])
{
L[r][c - 1].counter = count++;
obj.image[r][c] = L[r][c - 1].lab;

}

//Does the pixel to the left (West) have a different value and the one to the North the same value as the current pixel?
else if (image[r - 1][c] == image[r][c] && image[r][c - 1] != image[r][c])
{
L[r - 1][c].counter = count++;
obj.image[r][c] = L[r - 1][c].lab;
}

//Do both pixels to the North and West have the same value as the current pixel but not the same label?
else if (image[r - 1][c] == image[r][c] && image[r][c - 1] == image[r][c] && L[r - 1][c].lab != L[r][c - 1].lab)
{
obj.image[r][c] = L[r - 1][c].lab;
eq[row][1] = x;
if (L[r - 1][c].counter << L[r][c - 1].counter)
{
L[r - 1][c].counter = count++;
s = L[r - 1][c].lab;

}
else
{
L[r][c - 1].counter = count++;
s = L[r][c - 1].lab;
eq[row][2] = s;  //..
x++; row++;
}
}

}

//THE SECONF ITERATION ?

//Iteration to get the maximum counter
label max;
int temp;

for (int c = 0; c < obj.width; c++)
{
for (int r = 0; r < obj.height; c++)
{
temp = L[r][c].counter;
if (temp > max.counter)
max.counter = temp;
}
}
//iteratio to extract the bigger object
for (int c = 0; c < obj.width; c++)
{
for (int r = 0; r < obj.height; c++)
{
if (max.lab == L[r][c].lab)
obj.image[r][c] = 255;
else
obj.image[r][c] = 0;
}
}

}

return obj;

}