Внедрение и обучение GoogLeNet с использованием TensorFlow и переполнения стека

В настоящее время я работаю над проектом обработки изображений, и в идеале моей целью было бы иметь GoogLeNet CNN с использованием языков TensorFlow и C ++. Я не хочу предварительно обученный CNN, я хотел бы обучить это непосредственно.

Я провел много исследований, чтобы выяснить, что в Python с TensorFlow доступно много вещей и что вы можете обучить CNN с помощью Python и экспортировать его для C ++ или использовать другие библиотеки, такие как Caffe.

Но я бы очень хотел использовать язык Tensoflow и C ++, если это возможно!

Что вы, ребята, думаете об этом?

Если у кого-то из вас есть идеи или начало треков, я могу следовать за ними, это было бы так здорово 🙂

Спасибо !

0

Решение

TensorFlow имеет низкоуровневый API, полностью написанный на C ++, который вы можете найти в официальная документация.
Кроме того, вы можете найти пример распознавания изображения в официальном репозитории, который использует API C ++.

Я думаю, что вы можете найти дополнительную информацию в этот StackOverflow вопрос.

0

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]