В процессе обучения ANN сбрасывается каждая новая тренировка с использованием FANN.

У меня есть стандартная нейронная сеть, которую я тренировал некоторое время, но не до совершенства. После завершения тренировки я сохраняю сеть на диске.

Через некоторое время я хочу возобновить обучение сети, откуда она ушла. Проблема, кажется, что каждый раз, когда я начинаю новую тренировку, веса и смещения, кажется, полностью сбрасываются, что означает, что я тренирую сеть с нуля снова и снова:

Предыдущая сессия:

Новая сессия:

Вот выдержка из моей тренировочной функции:

void trainNet(fann *net) {
const unsigned int
max_epochs = 1000,
epochs_between_reports = 10;
const float desired_error = 0.01f;
net -> learning_momentum = 0.1f;
fann_train_on_file(net, "sessions.data", max_epochs, epochs_between_reports, desired_error);
fann_save(net, "network.net");
fann_destroy(net);
}

Что мне не хватает? Мне кажется настолько интуитивно понятным, что вы можете тренировать сеть в течение нескольких сеансов. Я ошибся? Это ограничение библиотеки?

Данные тренировки оставались постоянными между сессиями. Это не ограничивается этой конкретной сетью — сети любого формата, кажется, вызывают ту же проблему.