Уменьшите длину вектора объекта для сравнения

У меня есть проблема, когда несколько различных объектов описываются вектором действительных чисел от 0 до 100 и длиной (размерностью) 1000 элементов.

Затем я хочу сравнить новый вектор с равными характеристиками с набором векторов выше, чтобы найти наиболее похожий с расстоянием Махаланобиса.

Мой вопрос:

Как я могу уменьшить длину векторов до N наиболее значимых элементов (скажем, 100 из 1000), не влияя слишком сильно на качество найденных ответов, т. Е. Расстояние не слишком сильно меняется?

Помните, что каждый вектор — это описание другого объекта, не связанного с другими.

Я думал об использовании PCA, но изучив его, я увидел, что мне нужно как минимум два образца на объект, или я так понял.

Любая идея? В случае кодирования я использую C ++, OpenCV

Заранее спасибо.