удалить градиент изображения без изображения сравнения

В настоящее время мне трудно думать о хорошем методе удаления градиента из изображения, которое я получил.

Изображение представляет собой снимок, сделанный камерой микроскопа, в центре которого светится блик. Изображение имеет шаблон, который проходит по всему изображению. Однако я должен удалить блики на изображении, создаваемом светом камеры.

К сожалению, из-за особенностей камеры невозможно сделать снимок на черном фоне при свете, чтобы найти распределение градиента. Также у меня нет изображения сравнения без градиента. (обратите внимание — расположение светового блика всегда будет постоянным при съемке)

Проще говоря, это как фотография со вспышкой, но я хочу избавиться от вспышки. Единственная проблема в том, что у меня нет способа получить изображение без вспышки, чтобы сравнить или даже получить черное изображение только со вспышкой на нем.

Моя текущая мысль состоит в том, чтобы провести обнаружение краев и получить образцы в определенных местах вдали от краев (из-за разницы в цвете) и использовать это для измерения распределения градиента, поскольку эти области должны иметь относительно идентичные цвета. Однако мне было интересно, есть ли более легкий и лучший способ сделать это.

При необходимости я опубликую пример изображения позже.

На данный момент у меня есть предпочтение решить эту проблему в c ++ с использованием opencv, если это облегчает задачу.

заранее спасибо за любые возможные идеи для этой проблемы. Если есть другая ссылка, учебник или пост, который может решить мою проблему, я был бы очень признателен за пост.

как вы можете заметить, на изображении сияет свет, который можно увидеть по белому пятну. а верхняя часть светлее, чем дно, из-за того, что свет внутри овала на самом деле отличается, когда цветная картинка сделана. Однако цвет между коробкой и овалом должен быть постоянным. Моя первоначальная идея состояла в том, чтобы, возможно, выбрать только те области, которые как-то, как и построить профиль, который я могу использовать, чтобы убрать свет, но я не уверен, насколько эффективным это будет, или если есть лучший способ

РЕДАКТИРОВАТЬ :

Ну, я опробовал предложение Роджера, и результаты были на удивление хорошими. Используя гауссовское размытие 110 ядер, чтобы найти освещение и проводя CLAHE поверх этого. (оба сделаны в opencv)

Однако мой коллега сказал мне, что изображение выглядит не совсем равномерно, и указал, что вокруг области, где раньше был свет, немного ярче. Он предложил попробовать выборочное размытие по Гауссу, когда области выше определенных пороговых значений пикселей не размыты, а остальная часть изображения размыта.

У кого-нибудь есть мнения по этому поводу и, возможно, ссылка, учебное пособие или пример того, как это делается? Большинство вещей, которые я нахожу, имеют тенденцию быть избирательным размытием для программ, таких как Photoshop и GIMP.

EDIT2:

трудно сказать только глазами, но я полагаю, что я достиг относительно близкой униформизации с помощью простого алгоритма подгонки плоскости. ((- — A * x — B * y) / C) (x, y, z), где z — это значение пикселя. Я думаю, что это можно улучшить, используя, возможно, функцию подбора синуса? я не уверен Но я относительно доволен результатами. Большое спасибо Роджеру за прекрасные идеи.

Я полагаю, что использование множества картинок и получение значения avg было бы еще одним хорошим методом (предложенным Роджером), но, разумеется, я не смог реализовать это, так как мне не предоставляли различные картинки, а машина находится в процессе модификации, поэтому я не смог использовать это.