Типы расстояний для иерархической кластеризации в OpenCV

Я хочу использовать функциюierarchicalClustering флангового модуля OpenCV 3.0. Данные, которые я хочу кластеризовать, являются дескрипторами функций ORB, поэтому было бы разумно использовать Расстояние Хемминга. Но это не работает с OpenCV.

Есть ли лучшее решение, чем использование расстояния L2?

Это код, который я использую:

cvflann::KMeansIndexParams params(32, 11, vflann::FLANN_CENTERS_KMEANSPP);
true_no_words = flann::hierarchicalClustering<cvflann::L2<unsigned char>>(in_words,out_temp,params);

Я хочу сделать что-то вроде:

cvflann::KMeansIndexParams params(32, 11, vflann::FLANN_CENTERS_KMEANSPP);
true_no_words = flann::hierarchicalClustering<cvflann::Hamming>(in_words,out_temp,params);