tenorflow — используйте Keras для настройки нейронной сети, а затем обучите ее с помощью API TF C ++

Я использую Keras с TF Backend. Я хочу настроить нейронную сеть с помощью keras, используя python, затем сохранить ее, преобразовать в тензор и обучить ее с помощью C ++ API TF.

То, что я нашел до сих пор, было уже довольно полезно:

1) Запустите ваши модели Keras в C ++ Tensorflow

2) Конвертировать модель Keras в C ++

К сожалению, оба подхода используют Keras для обучения NN и последующего преобразования его в TF. По сути, я просто хочу настроить архитектуру с помощью Keras, а затем обучить сеть с помощью API C ++ TF. Есть ли способ сделать это?

Спасибо за помощь!