Сравнение 2 LBP (OpenCV C ++)

Я использую код из bytefish.de генерировать мои LBP. Если я сгенерирую 2 LBP и соответствующие им гистограммы, как лучше всего их сравнить?

Это мой код до сих пор:

#include "lbp.hpp"#include "histogram.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
//template image
Mat temp = imread("Template.jpg",1);
//image to be compared to
Mat match = imread("Match.jpg",1);

Mat dst,dst2; // image after preprocessing
Mat lbp,lbp2; // lbp image
Mat hist,hist2;

//Convert to gray
cvtColor(temp, dst, 6);
cvtColor(match, dst2, 6);
//remove noise
GaussianBlur(dst, dst, Size(5,5), 5, 3, BORDER_CONSTANT);
GaussianBlur(dst2, dst2, Size(5,5), 5, 3, BORDER_CONSTANT);
//gets the lbp
lbp::ELBP(dst,lbp,1,8);
lbp::ELBP(dst2,lbp2,1,8);

// normalize(lbp2, lbp2, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);
//normalize(lbp, lbp, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1);

//get histograms
lbp::histogram(lbp,hist,255);
lbp::histogram(lbp2,hist2,255);

//comparing the 2 LBP histograms
double compareHist = cv::norm(hist-hist2);

cout<<compareHist<<endl;

waitKey(0);
return 0;
}

По сути, это дает мне поддающееся количественному определению число относительно того, насколько похожи эти два изображения.
У меня вопрос, как мне улучшить этот результат? Какой лучший способ получить количественное число, основанное на том, насколько похожи 2 LBP?

Благодарю.