Я пытаюсь создать случайное число с экспоненциальным распределением.
Когда я тестировал на простом примере, он работал хорошо.
Но когда я создаю его в своем проекте, он не работает. Мой проект включает в себя много классов с разными объектами.
Класс в моем проекте:
user.h:
#include<iostream>
#include<queue>
#include<math.h>
#include<random>
#include"Packet.h"using namespace std;
class User {
protected:
queue<Packet*> PacketList;
const double rnd = 1.0 / 100;
std::default_random_engine generator;
exponential_distribution<> packetArrivalRate(double); // it will be error if "packetArrivalRate(1.0/100)"public:
void newPacket();
};
User.cpp:
#include"User.h";
exponential_distribution<> User::packetArrivalRate(double)
{
return exponential_distribution<>(rnd);
}
void User::newPacket()
{
Packet* p = new Packet;
PacketList.push(p);
double time = packetArrivalRate(generator); //this line is error
}
Может ли кто-нибудь помочь мне создать «время» с экспоненциально распределенным случайным числом.
Проблема в том, что вы звоните packetArrivalRate
с generator
параметр, когда функция ожидает double
, Указанная функция возвращает exponential_distribution<>
который нуждается в генераторе, чтобы дать вам экспоненциально распределенные числа.
Один простой (и очень уродливый) способ решить эту проблему — дать packetArrivalRate
правильный аргумент (обратите внимание, что этот аргумент полностью игнорируется функцией, поэтому его значение не имеет значения), а затем вызывает operator()
на возвращаемое значение:
double time = packetArrivalRate(0)(generator);
Альтернативный дизайн
Более разумным способом является не игнорировать аргумент, а затем предоставить rnd
:
double time = packetArrivalRate(rnd)(generator);
И определить packetArrivalRate
как это:
exponential_distribution<> User::packetArrivalRate(double lambda)
{
return exponential_distribution<>(lambda);
}
Случайные движки
Пожалуйста, используйте псевдослучайный генератор Мерсенна Твистера (std::mt19937
или же std::mt19937_64
) вместо std::default_random_engine
, Они могут обеспечить гораздо лучшие случайные числа. Увидеть это видео автором <random>
,
Других решений пока нет …