Создайте диаграмму Вороного с помощью openCv и Stack Overflow
У меня небольшая проблема. Мне нужно создать диаграмму вороного изображения BW, используя openCV и C ++. У меня должно быть что-то вроде вывода функции Matlab voronoin.
Цель состоит в том, чтобы создать маску для каждой области диаграммы.
Вот пример, который я сделал в Matlab:
Итак, для каждого региона я должен создать маску или иметь другой цвет.
Я пробовал openCV функцию distanceTransform, чтобы получить метки voronoi.
Mat bwCoresGoodInv = 255 - bwCoresGood;
distanceTransform(bwCoresGoodInv, distTr,voronoiLabels, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_PRECISE, DIST_LABEL_PIXEL);
namedWindow( "voronoiDistLab", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
voronoiLabels = voronoiLabels*5;
imshow( "voronoiDistLab", voronoiLabels );
В результате получается следующее изображение:
вороной этикетки openCV
как вы можете видеть в каждой области есть разные цвета (в частности, есть что-то в соответствии с ячейкой), есть ли способ иметь только цвет?
заранее спасибо
Решение
Если вы спрашиваете, как получить цвета, отличные от значений серой шкалы, предоставляемых отображением меток, один из подходов (возможно, не самый эффективный) состоит в cv::findContours на обнаруженном краем изображении метки, а затем переберите каждый найденный контур и нарисуйте его на новом изображении, его можно заполнить или очертить. Он не очень точный и может оставить зазоры, может потребоваться некоторое расширение изображения края.
Было бы очень хорошо, если бы distanceTransform возвращал структуру данных, которая отображала диапазон значений интенсивности в изображении метки на каждый пиксель, который имеет это значение, возможно, с вектором двоичных изображений, где n-е изображение в векторе является двоичной маской с изолированный n-ный регион метки — но я думаю, что сейчас это должно быть сделано пользователем.
Другие решения
Других решений пока нет …