Сопоставление изображений с помощью сравнения гистограмм Переполнение стека

У меня есть базовое изображение (число или оператор), которое мне нужно сравнить с 14 изображениями (от 0 до 9 и * / — +), чтобы узнать, какое из них соответствует базовому изображению.

Я создал гистограмму базового изображения и, используя цикл, создаю для всех 14 гистограмм изображений, и гистограммы были нормализованы.

В цикле для каждой вновь созданной гистограммы я сравнивал ее с базовой гистограммой с помощью функции compareHist (). И выведите полученное двойное значение.

Используя корреляцию или метод хи-квадрат или пересечение или метод Бхаттачарья:

Я получаю определенный набор ценностей. А также при использовании другой базы, Я все еще получаю тот же набор значений.

Почему я это получаю? Нужно ли изменять функцию нормализации, чтобы получить разные значения для разных баз?

КОД:

void matchHistogram(){

Mat src_base, hsv_base;
Mat src_test1, hsv_test1;

/// Histograms
MatND hist_base;
MatND hist_test1;

/// Using 30 bins for hue and 32 for saturation
int h_bins = 30; int s_bins = 32;
int histSize[] = { h_bins, s_bins };

// hue varies from 0 to 255, saturation from 0 to 180
float h_ranges[] = { 0, 255 };
float s_ranges[] = { 0, 180 };

const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };

// Use the o-th and 1-st channels
int channels[] = { 0, 1 };for(int i=0;i<noOfcropped;i++){ //get base image  //noOfCropped is number of base images i'll compare to 14 images
cout<<"     "<<i<<endl;
stringstream croppedimage;
croppedimage<<"CroppedImages/croppedImage"<<i;
croppedimage<<".jpg";

src_base = imread( croppedimage.str(), 1 );
imshow(croppedimage.str(),src_base);

/// Convert to HSV
cvtColor( src_base, hsv_base, CV_BGR2HSV );/// Calculate the histogram for the HSV images
calcHist( &hsv_base, 1, channels, Mat(), hist_base, 2, histSize, ranges);
normalize( hist_base, hist_base, 0, 1,  NORM_MINMAX, -1, Mat() );for(int j=0;j<14;j++){//comparing 1 croppedimage with each different characters
cout<<"  "<<j<<endl;
stringstream test1;
test1<<"ImagesToCompare/"<<j;
test1<<".jpg";

src_test1 = imread(test1.str(), 1 );

/// Convert to HSV
cvtColor( src_test1, hsv_test1, CV_BGR2HSV );

/// Calculate the histogram for the HSV images
calcHist( &hsv_test1, 1, channels, Mat(), hist_test1, 2, histSize, ranges);
normalize( hist_test1, hist_test1, 0, 1,NORM_MINMAX, -1, Mat() );

/// Apply the histogram comparison methods
int compare_method = 0;
//when 0 or 2, highest comparison values>> best match
//when 1 or 3, lowest comparison values>> best match
double base_test1 = compareHist( hist_base, hist_test1, compare_method );cout<<base_test1<<endl;
}
}

}