Я частично решил проблема на судье UVA (см. код ниже), с рекурсивным возвратом / динамическим программированием и битовой маскировкой.
Это дает правильный окончательный ответ для включенных тестовых случаев, однако я также должен распечатать оптимальный маршрут, который я не уверен, как сохранить в рекурсивной процедуре.
Проблема — проблема коммивояжера, в основном проблема заключается в следующем:
Дано n
координаты, найдите кратчайший путь между всеми этими координатами.
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<climits>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define MAX_N 10
struct Computer{
double x;
double y;
};
Computer computers[MAX_N];
double dist[MAX_N][MAX_N];
double DP[MAX_N][1 << MAX_N];
size_t n;
double d(Computer a, Computer b) {
return sqrt(pow((a.x - b.x), 2.0) + pow((a.y - b.y), 2.0)) + 16.0;
}
double recurse(int i, int switched)
{
if(switched == (1 << n) - 1) return 0;
if(DP[i][switched] != 0) return DP[i][switched];
double local_min = INT_MAX;
for(int j = 0; j < n; j++)
if(i != j && !(switched & (1 << j)))
local_min = min(dist[i][j] + recurse(j, switched | (1 << j)), local_min);
return DP[i][switched] = local_min;
}
int main()
{
for(unsigned int p = 1; cin >> n; p++) {
if(n == 0) return 0;
memset(DP, 0, sizeof DP);
for(size_t i = 0; i < n; ++i) {
Computer c; cin >> c.x >> c.y;
computers[i] = c;
}
for(size_t i = 0; i < n; ++i) for(size_t j = 0; j < n; ++j)
dist[i][j] = d(computers[i], computers[j]);
printf("%d: %.2f\n", p, recurse(0, 1));
}
}
Распространенный способ хранения пути — это отслеживание дополнительной карты, в которой хранится узел, который использовался для поиска пути к текущей точке. Найдя оптимальный маршрут до конечного узла, вы можете запрашивать эту карту, пока не вернетесь к начальному узлу.
Сбор оптимальный путь в головоломках для одного игрока такая же проблема, как сохранение основной вариант в играх для двух игроков, таких как шахматы. Видеть это ссылка на сайт о том, как это реализовать.
Идея состоит в том, чтобы сохранить указатель на вектор / массив шагов (ходы в шахматах) и обновлять этот массив всякий раз, когда ваш алгоритм обратного отслеживания обнаруживает улучшение на кратчайшем пути до сих пор.