Скомпилируйте пользовательский тензор потока для CUDA

Я разрабатываю пользовательский OP для tenorflow, который нуждается в поддержке GPU, следуя инструкциям в документация тензорного потока. Отслеживая ошибки в моем собственном коде, я вернулся к примеру из документации и попытался скомпилировать пример ссылочного кода:

#if GOOGLE_CUDA
#define EIGEN_USE_GPU
#include "third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"
__global__ void AddOneKernel(const int* in, const int N, int* out) {
for (int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; i < N;
i += blockDim.x * gridDim.x) {
out[i] = in[i] + 1;
}
}

void AddOneKernelLauncher(const int* in, const int N, int* out) {
AddOneKernel<<<32, 256>>>(in, N, out);
}

#endif

используя команду, предложенную в документации:

nvcc -std=c++11 -c -o cuda_op_kernel.cu.o cuda_op_kernel.cu.cc \
-I $TF_INC -D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC

с $TF_INC должным образом заменен путём включения тензорного потока. К сожалению, это приводит к множеству ошибок:

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1294): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1300): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1306): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1312): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1318): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1324): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1330): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/emmintrin.h(1336): error: expression must have arithmetic, unscoped enum, or pointer type

и еще много таких

Я обнаружил, что это может быть связано с неподдерживаемой комбинацией nvcc / gcc / os. Я не настраивал машину самостоятельно (и фактически не имею прав sudo). У меня nvcc версии 7.5.17, gcc версии 4.9.3 в Ubuntu 16.04.2. Ubuntu 16.04.2 НЕ указан в поддерживаемых системах для CUDA 7.5. Это может быть проблемой, но я обнаружил, что многие люди утверждают, что это работает 16.04. Кроме того, я успешно скомпилировал Tensorflow с поддержкой GPU на этой машине.

Кроме того, эти ошибки связаны с Тензор #include в коде и код успешно компилируется без этой строки. Я не пробовал, работает ли демонстрационный OP без этого включения, но мой собственный OP не удался с

2017-06-01 09:36:14.679685: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:1067] could not synchronize on CUDA context: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED :: No stack trace available
2017-06-01 09:36:14.679777: F tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_util.cc:370] GPU sync failed

Два вопроса:

1. Зачем мне включать этот заголовок Eigen Tensor, хотя демонстрационная OP на самом деле не использует Eigen Tensor?
2. Откуда появляются ошибки и как их устранить? Как вы думаете, это связано с неподдерживаемой конфигурацией системы?