реализация dlib pyramid_up с помощью cv_image

Я пытаюсь использовать функцию dlib pyramid_up на открытом cv Mat образе, обернутом оболочкой cv_image из библиотеки dlib, как показано ниже ..

cv::Mat & src

cv_image<rgb_pixel> cimg(src);

pyramid_up(cimg);

cv::Mat а также dlib::cv_image хорошо работать вместе, а dlib::array2d<rgb_pixel> хорошо работает с dlib::pyramid_up, Тем не менее, при использовании в комбинации я получаю список ошибок из dlibs interpolation.h, которые все говорят could not deduce template argument for..

есть идеи?

редактировать: этот вопрос был так давно, я не могу вспомнить предполагаемую цель, поэтому не могу сказать, работают ли решения. Тем не менее, совет Терезы кажется убедительным, попытайтесь сделать это, если найдете его в будущем.

2

Решение

Вам удалось это решить? Я успешно использую pyramid_up, как это:

cv::Mat & src
array2d<bgr_pixel> img;
assign_image(img, cv_image<bgr_pixel>(src));
1

Другие решения

Вы могли бы использовать pyrUp Функция OpenCV вместо. Это выглядит похоже .. Вот некоторые ссылки: OpenCv 3.0 руководства.

0

я использовал этот код, чтобы преодолеть эту проблему

cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cerr << "Unable to connect to camera" << endl;
getchar();
}
cv::Mat temp;
cap.read(temp);
cv::imwrite("img/Latest.jpg", temp); // saving image to folder using openCV
matrix<rgb_pixel> test2;
load_image(test2, "img/Latest.jpg");
pyramid_up(test2);

это сработало для меня, идея сохранить изображение и загрузить его снова, как matrix<rgb_pixel> Итак pyramid_up() может справиться с этим.

Примечание: если вы запустите распознавание в видео в реальном времени, я не думаю, что это будет полезно.

-1
По вопросам рекламы ammmcru@yandex.ru
Adblock
detector