Разница между методами на основе пикселей и кадров

Я работаю над видеокадрами, используя OpenCV. Мой вопрос может быть низкоуровневым, но я хочу сначала уточнить его.

В openCV доступно множество методов, основанных на пикселях, но можно ли заменить их на фреймовые?

Для меня это похоже, так как весь кадр также хранится в одной матрице, и я буду читать эту матрицу от начала до конца, чтобы обработать ее. Так, например, для нахождения среднего значения единственное, что я должен изменить, — это найти общее среднее целых пикселей для одного кадра.

Но для одного пикселя просмотрите несколько кадров и на основании них определите среднее значение этого пикселя. Но когда дело доходит до создания таких моделей, как GMM, я не могу их дифференцировать.

Может ли кто-нибудь помочь объяснить это ясно?

Могу ли я использовать или изменить GMM openCV для глобального использования?

1

Решение

Я думаю, что это хорошее определение проблемы, хотя вы работаете с пикселями.

  • Пиксельные методы: Информация о пикселе (x, y) в результирующем обработанном изображении является результатом применения преобразований к пикселю (x, y) исходного изображения.

  • Региональные методы: Пиксели в исходном изображении сгруппированы, образуя смежные области, и преобразования применяются ко всей области. Пример: результирующий пиксель (x, y) представляет собой среднее значение патча вокруг исходного пикселя (x, y).

5

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]