Я работаю над видеокадрами, используя OpenCV. Мой вопрос может быть низкоуровневым, но я хочу сначала уточнить его.
В openCV доступно множество методов, основанных на пикселях, но можно ли заменить их на фреймовые?
Для меня это похоже, так как весь кадр также хранится в одной матрице, и я буду читать эту матрицу от начала до конца, чтобы обработать ее. Так, например, для нахождения среднего значения единственное, что я должен изменить, — это найти общее среднее целых пикселей для одного кадра.
Но для одного пикселя просмотрите несколько кадров и на основании них определите среднее значение этого пикселя. Но когда дело доходит до создания таких моделей, как GMM, я не могу их дифференцировать.
Может ли кто-нибудь помочь объяснить это ясно?
Могу ли я использовать или изменить GMM openCV для глобального использования?
Я думаю, что это хорошее определение проблемы, хотя вы работаете с пикселями.
Пиксельные методы: Информация о пикселе (x, y) в результирующем обработанном изображении является результатом применения преобразований к пикселю (x, y) исходного изображения.
Региональные методы: Пиксели в исходном изображении сгруппированы, образуя смежные области, и преобразования применяются ко всей области. Пример: результирующий пиксель (x, y) представляет собой среднее значение патча вокруг исходного пикселя (x, y).
Других решений пока нет …