Разъяснение алгоритма марширующих кубов

Что касается марширующих кубов, у меня есть некоторые сомнения относительно его алгоритма и реализации. Я просмотрел отличную статью Пола Бурка о Marching Cubes, а также доступный исходный код на сайте, но я все еще сталкивался с некоторыми проблемами с точки зрения понимания, а также того, как реализовать алгоритм по-своему. Вопросы как ниже:

• Размер Gridcell — Я прочитал, что размер Gridcell влияет на качество получаемой 3D-модели. Например, если у меня есть стопка рентгеновского изображения, установленная с размером (200 * 200 * 200), то из двух смежных фрагментов изображения будет построена плита ячеек сетки. Таким образом, общее количество ячеек сетки в слэбе будет равно (200-1) * (200-1), при этом каждый угол ячейки сетки соответствует значению / плотности пикселей изображения. Это правильно?? Кроме того, как мы реализуем различные размеры для gridcell?

• Размер вокселя — я прочитал несколько ссылок на Marching Cubes, и мне кажется, я не могу понять, как размер вокселя учитывается в алгоритме. Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь, в моем случае, промежуток между соседними слоями изображений составляет 1 мил; таким образом, как я могу позаботиться о тех, кто в походных кубах, или это тупик ?? Заботился ли он о размере Gridcell? (Предположение: размер одного пикселя в его координате xy составляет 19 микрон, в то время как разрыв / z составляет 25,4 микрона / 1 мил в длину)

• Координаты угла Gridcell (Вершины Координаты куба) — я пытаюсь назначить координаты углов ячеек сетки с индексом i j k путем вложенного зацикливания измерения набора изображений (200 * 200 * 200). Это правильно?? Есть ли более быстрый способ сделать это ??

Примечание: я видел реализацию MC в VTK, но мне довольно сложно его переварить, так как это зависит от некоторых других классов VTK.