распознавание лиц не работает

Я использую OpenCV на 64-битной Win 7, с VS2010 (C ++).

Я пробовал так много исходных кодов для обнаружения лиц, они компилируются и запускаются, но никакого обнаружения не происходит.

Я приведу два примера:
1) В этом первом примере я использую исходный код из:

http://www.bsd-noobz.com/opencv-guide/60-3-face-detection

Я получаю картину, но не квадраты.

2) Во втором примере я использую код, который я скачал некоторое время назад (не помню, откуда). Этот показывает поток с веб-камеры, и снова никакого обнаружения не происходит.

#include "stdafx.h"#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */
void detectAndDisplay2( Mat frame );

/** Global variables */
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;

//RNG rng(12345);

/** @function main */
int main()
{
CvCapture* capture;
Mat frame;

//-- 1. Load the cascades
if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; };
if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading eye cascade\n"); return -1; };

//-- 2. Read the video stream
capture = cvCaptureFromCAM( 1 );
if( capture )
{
while( true )
{
frame = cvQueryFrame( capture );

//-- 3. Apply the classifier to the frame
if( !frame.empty() )
{ detectAndDisplay2( frame ); }
else
{ printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

int c = waitKey(10);
if( (char)c == 'c' ) { break; }
}
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("Capture - Face detection");

return 0;
}

/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay2( Mat frame )
{
vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;

cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

//-- Detect faces
face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
{
Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
vector<Rect> eyes;

//-- In each face, detect eyes
eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
{
Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
}
}
//-- Show what you got
imshow( "Processed", frame_gray );
imshow( "Capture - Face detection", frame );

}

Я был бы очень признателен, если кто-то может помочь.