Я хочу использовать векторы признаков, которые были извлечены из набора данных обучающих изображений, в качестве входных данных для сверточной нейронной сети. Векторы объектов были сохранены в файле XML.
Я действительно новичок в caffe. Я хочу знать, как я могу преобразовать xml-файл в LMDB в качестве ввода caffe и как упомянуть в модели, что я использую векторы функций вместо изображений.
XML-файл:
Если вы хотите использовать Python, то это должно быть довольно легко для вас.
Во-первых, вам нужно проанализировать файл XML и прочитать данные в массив.
Вы можете сделать это используя пакет xml python.
Второй этап — записать данные в массиве numpy в lmdb.
Ты можешь использовать это решение написать LMDB, используя python.
Что касается caffe, то пока ваши входные данные в порядке, caffe не заботится, работает ли он с изображениями, векторами объектов или любым другим входом.
Других решений пока нет …