Я разрабатываю модуль для использования c inline
в коде Python на основе swig
,
Для этого я хотел бы сделать numpy
массивы доступны в C
, До сих пор я использовал такие типы C, как unsigned short
но я хотел бы использовать такие типы, как uint16_t
от stdint.h
чтобы сохранить любой компилятор, с которым сталкивается мой модуль.
К сожалению c++
-функции не переносятся правильно при использовании stdint.h
типы. Данная ошибка: _setc() takes exactly 2 arguments (1 given)
, Это означает, что функция не обернута, чтобы принять numpy
массивы. Ошибка не возникает, когда я использую, например, unsigned short
,
Есть ли у вас какие-либо идеи, как я могу сделать карту Swig numpy
массивы в stdint-types
?
interface.i
Не работает:
/* interface.i */
extern int __g();
%}
%include "stdint.i"%include "numpy.i"
%init %{
import_array();
%}
%apply (uint16_t* INPLACE_ARRAY3, int DIM1) {(uint16_t* seq, int n1)};
extern int __g();
c++
функция НЕ работает:
#include "Python.h"#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
extern uint16_t* c;
extern int Dc;
extern int Nc[4];
void _setc(uint16_t *seq, int n1, int n2, int n3)
{
c = seq;
Nc[0] = n1;
Nc[1] = n2;
Nc[2] = n3;
}
interface.i
за работой:
/* interface.i */
extern int __g();
%}
%include "stdint.i"%include "numpy.i"
%init %{
import_array();
%}
%apply (unsigned short* INPLACE_ARRAY3, int DIM1) {(unsigned short* seq, int n1)};
extern int __g();
c++
функция работает:
#include "Python.h"#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
extern unsigned short* c;
extern int Dc;
extern int Nc[4];
void _setc(unsigned short *seq, int n1, int n2, int n3)
{
c = seq;
Nc[0] = n1;
Nc[1] = n2;
Nc[2] = n3;
}
Ха-ха, я нашел какое-то «решение» всего через несколько минут после того, как я сдался и разместил этот вопрос.
Я редактировал numpy.i
чтобы соответствовать моему делу:
Я заменил старый C
типы с stdint.h
наберите в строках 3044 и далее:
[..]
/* Concrete instances of the %numpy_typemaps() macro: Each invocation
* below applies all of the typemaps above to the specified data type.
*/
%numpy_typemaps(int8_t , NPY_BYTE , int)
%numpy_typemaps(uint8_t , NPY_UBYTE , int)
%numpy_typemaps(int16_t , NPY_SHORT , int)
%numpy_typemaps(uint16_t , NPY_USHORT , int)
%numpy_typemaps(int32_t , NPY_INT , int)
%numpy_typemaps(uint32_t , NPY_UINT , int)
%numpy_typemaps(long , NPY_LONG , int)
%numpy_typemaps(unsigned long , NPY_ULONG , int)
%numpy_typemaps(int64_t , NPY_LONGLONG , int)
%numpy_typemaps(uint64_t, NPY_ULONGLONG, int)
%numpy_typemaps(float , NPY_FLOAT , int)
%numpy_typemaps(double , NPY_DOUBLE , int)
[..]
Интересно, есть ли у кого идея лучше, чем редактировать numpy.i
ура
Jochen
Других решений пока нет …