Python — есть ли в xgboost feature_importances_?

Question

Python — есть ли в xgboost feature_importances_?

Я вызываю xgboost через его интерфейс Python в стиле scikit-learn:

model = xgboost.XGBRegressor()
%time model.fit(trainX, trainY)
testY = model.predict(testX)

Некоторые модели sklearn сообщают вам, какое значение они придают функциям через атрибут feature_importances, Это, кажется, не существует для XGBRegressor:

model.feature_importances_
AttributeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-fbaa36f9f167> in <module>()
----> 1 model.feature_importances_

AttributeError: 'XGBRegressor' object has no attribute 'feature_importances_'

Странная вещь: для моего сотрудника атрибут feature_importances_ есть! В чем может быть проблема?

Вот версии, которые у меня есть:

In [2]: xgboost.__version__
Out[2]: '0.6'

In [4]: sklearn.__version__
Out[4]: '0.18.1'

… и библиотека xgboost C ++ от github, commit ef8d92fc52c674c44b824949388e72175f72e4d1,

3

c++machine-learning python scikit-learn xgboost

Решение

Другие решения

Возможно, это полезно для вас.

xgb.plot_importance(bst)

И это ссылка:сюжет

-1

Источник

Accepted Answer

Как вы установили xgboost? Собирали ли вы пакет после клонирования из github, как описано в документе?

http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html

Как в этом ответе:

Важность функции с XGBClassifier

Кажется, всегда возникают проблемы с установкой pip и xgboost. Сборка и установка из вашей сборки, похоже, поможет.

2