Производительность определения собственных значений с использованием библиотеки MKL

Моя цель — найти собственные значения и векторы входной матрицы mxn размер. Поскольку это прямоугольная матрица, преобразовать ее в квадратно-симметричную матрицу, выполнив транспонировать а потом матричное умножение с источником матрица.

После этого я использую библиотеку Intel MKL для определения собственных значений и векторов квадратно-симметричной матрицы. К сожалению, для квадратной симметричной матрицы размера 1000000 x 100000 Время от ~ 35 до ~ 40 секунд, что не подходит для моего приложения.

Любые предложения по улучшению производительности были бы очень полезны.

заранее спасибо

0

Решение

Большие проблемы с собственными значениями стоят дорого. Я бы предложил использовать решатель собственных значений FEAST, который доступен через библиотеку MKL. Я думаю, что FEAST 3.0 не доступен с MKL, но вы можете скачать и скомпилируйте его отдельно.

Он предлагает настраиваемое пространство поиска, если вам нужно только подмножество собственных пар, и распределенное / потоковое распараллеливание.

0

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы ammmcru@yandex.ru
Adblock
detector