Проекция изображений в fisherspace (LDA)

В алгоритме линейного дискриминантного анализа для распознавания лиц обе матрицы рассеяния классов и матрицы рассеяния классов имеют размер MxM (M = общее количество изображений, C = количество классов). Пространство рыбака (матрица с собственными векторами в виде столбцов) состоит из собственных векторов, соответствующих ненулевым собственным значениям, и, следовательно, имеет размерность Mx (C-1). Как я должен проецировать изображения фазы обучения, каждое в N-мерном пространстве, на пространство рыбака (поправьте меня, если я ошибаюсь). Кто-нибудь может помочь мне понять это?

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber = 5256630

Это исследовательская работа, которой я руководствовался при реализации LDA. Я пытаюсь реализовать это в OpenCV с помощью C ++