Применение эффекта оттенков серого к изображению с помощью NDK (C / C ++) в Android

Я хочу применить эффект серого к изображению, используя NDK.

Для этого я много гуглил, но нашел тот же результат, который возвращает изображение в некоторой степени как негатив (это то, во что я верю).

Что я хочу ::

Например ::

У меня есть это оригинальное изображение

введите описание изображения здесь

После применения эффекта оттенков серого это должно быть так:

введите описание изображения здесь

Что я пробовал ::

Я хочу добиться этой функциональности с помощью NDK, чтобы я создал одну функцию в файле .cpp

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_ndksampleproject_MainActivity_jniConvertToGray(JNIEnv * env, jobject  obj, jobject bitmapcolor,jobject bitmapgray)
{
AndroidBitmapInfo  infocolor;
void*              pixelscolor;
AndroidBitmapInfo  infogray;
void*              pixelsgray;
int                ret;
int             y;
int             x;

LOGI("convertToGray");
if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapcolor, &infocolor)) < 0) {
LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret);
return;
}

if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapgray, &infogray)) < 0) {
LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret);
return;
}

LOGI("color image :: width is %d; height is %d; stride is %d; format is %d;flags is %d",infocolor.width,infocolor.height,infocolor.stride,infocolor.format,infocolor.flags);
if (infocolor.format != ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888) {
LOGE("Bitmap format is not RGBA_8888 !");
return;
}

LOGI("gray image :: width is %d; height is %d; stride is %d; format is %d;flags is %d",infogray.width,infogray.height,infogray.stride,infogray.format,infogray.flags);
if (infogray.format != ANDROID_BITMAP_FORMAT_A_8) {
LOGE("Bitmap format is not A_8 !");
return;
}

if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapcolor, &pixelscolor)) < 0) {
LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret);
}

if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapgray, &pixelsgray)) < 0) {
LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret);
}

LOGI("unlocking pixels height = %d",infocolor.height);

// modify pixels with image processing algorithm

for (y=0;y<infocolor.height;y++) {
argb * line = (argb *) pixelscolor;
uint8_t * grayline = (uint8_t *) pixelsgray;
for (x=0;x<infocolor.width;x++) {
grayline[x] = 0.3 * line[x].red + 0.59 * line[x].green + 0.11*line[x].blue;
}

pixelscolor = (char *)pixelscolor + infocolor.stride;
pixelsgray = (char *) pixelsgray + infogray.stride;
}

LOGI("unlocking pixels");
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapcolor);
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapgray);
}

Вышеупомянутая функция возвращает мне результат, как это:

введите описание изображения здесь

Этот эффект выглядит как что-то вроде негатива изображения.

Дайте мне знать, если вам нужно что-нибудь с моей стороны ..
Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему, так как я застрял в этом в течение многих часов.

Спасибо заранее…

РЕДАКТИРОВАТЬ ::

Предложение floppy12 ::

for (y=0;y<infocolor.height;y++) {
argb * line = (argb *) pixelscolor;
uint8_t * grayline = (uint8_t *) pixelsgray;
for (x=0;x<infocolor.width;x++) {
grayline[x] = (255-0.3 * line[x].red) + (255-0.59 * line[x].green) + (255-0.11*line[x].blue)/3;
}

pixelscolor = (char *)pixelscolor + infocolor.stride;
pixelsgray = (char *) pixelsgray + infogray.stride;
}

Выход ::

введите описание изображения здесь

РЕДАКТИРОВАТЬ 2 ::

Я сделал простую модификацию изображения, и оно возвращает мне то, что я хотел, но изображение потеряло свою яркость.

Это изменения, которые я сделал в нативной функции ..

for (y=0;y<infocolor.height;y++) {
argb * line = (argb *) pixelscolor;
uint8_t * grayline = (uint8_t *) pixelsgray;
for (x=0;x<infocolor.width;x++) {
grayline[x] = ((255-0.3 * line[x].red) + (255-0.59 * line[x].green) + (255-0.11*line[x].blue))/3;
}

pixelscolor = (char *)pixelscolor + infocolor.stride;
pixelsgray = (char *) pixelsgray + infogray.stride;
}

Результат (изображение отображается в градациях серого, но теряет яркость):

введите описание изображения здесь

0

Решение

Чтобы получить изображение в оттенках серого, каждый пиксель должен иметь одинаковое количество красного, зеленого и синего

Возможно, используйте красный компонент и примените его к зеленому и синему в ваших вычислениях серой линии

или используйте формулу (R + G + B) / 3 = серый

Отрицательные изображения обычно получаются путем сдвига каждого компонента:

NegR = 255 — серыйR

и так далее

Таким образом, вы можете попытаться вычислить grayscal [x] = (255 — 0,3 * line [x]) + …

Изменить для яркости:
Чтобы получить лучшую яркость, попробуйте добавить фиксированное значение к вычислению в градациях серого:

G += Bness;

Здесь кажется, что Bness должен быть отрицательным, если вы переходите от 255 (черный) к 0 (белый) по какой-то странной причине. Вы хотите установить нижний предел, чтобы значение 0 не превышало 0, а затем попробуйте:

G = max(0, G+Bness);

Я рекомендую что-то вроде Bness = -25

Изменить яркость реализации:

// Declare a global variable for your brightness - outside your class
static uint8_t bness = -25;

// In your grayscale computation function
for y...
for x...
grayscale[x] = ( (255-0.3*line[x].red) + ..... ) /3 ;
int16_t gBright = grayscale[x] + bness;
grayscale[x] = MAX( 0, gBright );
1

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]