Построить двоичное дерево из s-выражения в переполнении стека

empty tree ::= ()
tree ::= empty tree | (w tree tree)
ex:
()
empty tree

(99(5()())(35(-5()())()))

99
/  \
5   35
/
-5

class Node
{
public:
int weight; // weight can be negative!
Node *left, *right;
Node():weight(0),left(NULL),right(NULL){}
Node(int d):weight(d),left(NULL),right(NULL){}
};

Построить двоичное дерево по заданному условию

У меня проблема с созданием, моя программа сломается, и я понятия не имею, почему это произошло, ниже приведен мой код, и я распечатываю некоторую информацию для отладки, take (99 (5 () ()) (35 (-5 () ()) ())) в качестве контрольного примера он выведет 99 (5 (и думаю, возможно, проблема в том, с чем я имею дело), ​​где я возвращаю узел, который имеет значение NULL, но я не могу найти проблема с этим. Кстати, это дерево, как ожидается, будет обрабатывать сотни узлов в каждом дереве, и каждый из тестовых случаев содержит до десяти деревьев, у меня не хватит времени с этой программой или что мне нужно делать? Спасибо за ваше время

Node* MyBinaryTreeOps::constructTree(Node *root, std::string treeStr)const
{
int idex = 1;//always look at the treeStr[1]
Node *cur=NULL;//use to pass in recursive call
if(treeStr[idex]!='('&&treeStr[idex]!=')'){//meet number create new node
stringstream ss;
while(treeStr[idex]!='('){
ss<<treeStr[idex];
if(treeStr.size()>1){//if size > 1 then remove the treeStr[1],to let treeStr[1] become next char in treeStr
treeStr.erase(1,1);
}
}
int num=0;
ss>>num;
std::cout<<num<<std::endl;//print out just for debug
std::cout<<treeStr[idex]<<std::endl;//print out just for debug
root = new Node(num);
}

if(treeStr[idex]==')'){//meet ')' return subtree constructed
if(treeStr.size()>1){
treeStr.erase(1,1);
}
return root;
}
if(treeStr[idex]=='('){//meet first '(' then construct left subtree
if(treeStr.size()>1){
treeStr.erase(1,1);
}

root->left = constructTree(cur,treeStr);

}

if(treeStr[idex]=='('){ //meet second '(' then construct right subtree
if(treeStr.size()>1){
treeStr.erase(1,1);
}
root->right = constructTree(cur,treeStr);

}
if(treeStr[idex]==')'){ //meet ')' return subtree constructed
if(treeStr.size()>1){
treeStr.erase(1,1);
}
return root;
}
}

0

Решение

Я пробовал эту проблему самостоятельно, и это функция, которую я написал.

Шаги алгоритма:

  1. Найдите часть последовательности, которая представляет вес текущего узла. Преобразуйте его в int и назначьте на узел.
  2. Нарезать строку, чтобы удалить вес, начальная и конечная скобка.
  3. Выполните итерацию последовательности, чтобы найти точку между двумя фигурными скобками, которая разделяет дочерние узлы.
  4. Разделить дочернюю строку на две последовательности (мы можем разрезать начальное дерево и использовать его как последовательность одного из дочерних узлов).
  5. Если дочерний узел имеет вес (длина его последовательности больше 2), тогда создайте новый узел и рекурсивный алгоритм.

Кроме того, вот моя программа с некоторыми тестовыми примерами и немного расширенным классом Node:

Node* constructTree(Node* root, std::string& treeString) {
// Find the weight of this node.
auto weightLeft = treeString.find_first_of("(") + 1;
auto weightRight = treeString.find_first_of("()", weightLeft);
auto weightString = treeString.substr(weightLeft, weightRight - weightLeft);

// Optional, we check if there is any weight, if there is not we leave zero
// weight from constructor.
// Works for something like that: ((1)(2)) -> (0(1)(2))
if (weightString.length() > 0) {
root->weight = std::stoi(weightString);
}

// Slice string to contain only children sequences.
treeString.erase(0, weightRight);
treeString.erase(treeString.length() - 1, 1);

// Looking for index in string where a left child ends and a right child starts.
// This point(index) is located where count of left braces and for braces
// is the same and the counts are not zero.
int splitPoint = -1;
int leftBraces = 0, rightBraces = 0;
for (int index = 0; index < treeString.length(); index++) {
char c = treeString[index];
if (c == '(') {
++leftBraces;
}
if (c == ')') {
++rightBraces;
}

if (leftBraces == rightBraces) {
splitPoint = index + 1;
break;
}
}

// If split point has been found then it means that this node has children.
if (splitPoint != -1) {
auto leftChildString = treeString.substr(0, splitPoint);
auto rightChildString = treeString.erase(0, splitPoint);

// Check for length so construct will stop if there is no child.
if (leftChildString.length() > 2) {
root->left = new Node();
constructTree(root->left, leftChildString);
}

if (rightChildString.length() > 2) {
root->right = new Node();
constructTree(root->right, rightChildString);
}
}

return root;
}
0

Другие решения

Других решений пока нет …

По вопросам рекламы [email protected]