Построение нулевой копии Eigen SparseMatrix

У меня есть следующая проблема:

у меня есть Eigen::SparseMatrix Мне нужно отправить по сети, и моя сетевая библиотека поддерживает только отправку массивов примитивных типов.

Я могу получить указатели на резервные массивы моего SparseMatrix, выполнив что-то вроде (вот код объекта поддержки):

// Get pointers to the indices and values, send data over the network
int num_items = sparse_matrix.nonZeros()
auto values_ptr = sparse_matrix.data().valuePtr()
auto index_ptr = sparse_matrix.data().indexPtr()

network_lib::send(values_ptr, num_items)
network_lib::send(index_ptr, 2 * num_items) // Times two b/c we have 2 indices per value

Теперь с другой стороны у меня есть доступ к этим двум массивам. Но AFAIK нет способа создать SparseArray без копирования всех данных в новый SparseMatrix (см. документы для строительства).

Я хотел бы сделать что-то вроде:

Eigen::SparseMatrix<float> zero_copy_matrix(num_rows, num_cols);
zero_copy_matrix.data().valuePtr() = received_values_ptr;
zero_copy_matrix.data().indexPtr() = received_index_ptr;

Но это выдает ошибку компилятора:

error: lvalue required as left operand of assignment zero_copy_matrix.data().valuePtr() = received_values_ptr;

Любая идея о том, как мы могли бы с нуля построить разреженную собственную матрицу из существующих массивов индексов и данных?

Другой подход, который я попробовал, не сработал (это локальный, без связи):

zero_copy_matrix.reserve(num_non_zeros);
zero_copy_matrix.data().swap(original_matrix.data());

Когда я пытаюсь распечатать zero_copy_matrix в нем нет ценностей.