Последовательная генерация случайных чисел на разных платформах с boost :: random

Мы уже использовали boost :: random в наших проектах. Недавно неработающий тестовый модуль заинтриговал меня одним из его свойств: последовательность чисел, генерируемых в разных версиях Boost, может различаться в зависимости от используемого дистрибутива.

Такое поведение не представляется согласованным во всех дистрибутивах. В большинстве случаев равномерное распределение с использованием ГСЧ с одинаковыми затравками дает одинаковые результаты. Другие дистрибутивы, такие как normal, lognormal, binomial а также discrete может показать эти различия.

Я собрал простую программу на C ++, которая показывает проблему:

#include <iostream>
#include <boost/random.hpp>
#include <stdint.h>

void uniform() {
uint32_t seed = 42;
boost::mt19937 rng(seed);
boost::random::uniform_real_distribution<double> distro(0., 1.);
std::cout << "uniform" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i) {
std::cout << distro(rng) << std::endl;
}
}

void normal() {
uint32_t seed = 42;
boost::mt19937 rng(seed);
boost::random::normal_distribution<double> distro(0., 1.);
std::cout << "normal" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i) {
std::cout << distro(rng) << std::endl;
}
}

void discrete() {
uint32_t seed = 42;
boost::mt19937 rng(seed);
std::vector<double> P;
P.push_back(0.3);
P.push_back(0.4);
P.push_back(0.3);
boost::random::discrete_distribution<uint64_t> distro(P.begin(), P.end());
std::cout << "discrete" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i) {
std::cout << distro(rng) << std::endl;
}
}

int main() {
uniform();
normal();
discrete();
}

Эта простая программа покажет разные последовательности чисел для Boost 1.56 (работает на OSX):

uniform
0.37454
0.796543
0.950714
0.183435
0.731994
0.779691
0.598658
0.59685
0.156019
0.445833
normal
-0.638714
-0.836808
-0.400566
-0.869232
-0.972045
-0.758932
-1.30435
1.22996
0.249399
0.286848
discrete
1
2
2
1
0
0
0
2
1
2

Или с Boost 1.50 (работает на Ubuntu 12.10):

uniform
0.37454
0.796543
0.950714
0.183435
0.731994
0.779691
0.598658
0.59685
0.156019
0.445833
normal
-1.25821
1.2655
0.606347
-0.19401
-0.196366
-1.72826
-1.09713
-0.783069
0.604964
0.90255
discrete
2
1
2
1
1
0
1
1
0
1

Обратите внимание, что равномерное распределение работает, как и ожидалось: то есть одно и то же начальное число генерирует согласованную последовательность чисел в обеих версиях. Нормальное и дискретное распределение не ведут себя одинаково.

Есть ли способ «исправить» это? То есть разные платформы генерируют одну и ту же последовательность независимо от буст-версии?