Ссылка на сайт к источнику. Ссылка на сайт в инструкции по сборке.
Я получаю кучу ошибок.
missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support default-int ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 172
syntax error: missing ';' before '*' ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 172
'performance_functional_pointer': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 172
'get_performance_functional_pointer': is not a member of 'OpenNN::TrainingStrategy' ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 172
'performance_functional_pointer': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 174
left of '->get_neural_network_pointer' must point to class/struct/union/generic type ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 174
'maximum_iterations_number': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 238
'MaximumIterations': is not a member of 'OpenNN::ThresholdSelectionAlgorithm' ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 247
'MaximumIterations': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 247
'final_binary_classification_test': is not a member of 'OpenNN::InformednessOptimizationThreshold::InformednessOptimizationThresholdResults' ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 275
'maximum_iterations_number': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 316
'maximum_time': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 325
'maximum_time': undeclared identifier ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 449
'set_maximum_iterations_number': identifier not found ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 527
'set_maximum_time': identifier not found ~ informedness_optimization_threshold.cpp ~ 546
Как мне достичь конечной цели вызова функций OpenNN из C #?
Я скомпилировал OpenNN с текущей процедурой.
удалите inforness_optimization_threshold.cpp, inforness_optimization_threshold.h из проекта.
Добавьте к проекту tinyxml2.cpp, tinyxml2.h в папке tinyxml2.
Я думаю, что это не очень хорошее решение, но, возможно, нам нужно больше обновлений OpenNN.
Других решений пока нет …