Я нашел в Интернете программу, которая вычисляет определитель матрицы:
/*
* C++ Program to Find the Determinant of a Given Matrix
*/
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<conio.h>
using namespace std;
double d = 0;
double det(int n, double mat[10][10])
{
int c, subi, i, j, subj;
double submat[10][10];
if (n == 2)
{
return( (mat[0][0] * mat[1][1]) - (mat[1][0] * mat[0][1]));
}
else
{
for(c = 0; c < n; c++)
{
subi = 0;
for(i = 1; i < n; i++)
{
subj = 0;
for(j = 0; j < n; j++)
{
if (j == c)
{
continue;
}
submat[subi][subj] = mat[i][j];
subj++;
}
subi++;
}
d = d + (pow(-1 ,c) * mat[0][c] * det(n - 1 ,submat));
}
}
return d;
}
int main()
{
int n;
cout<<"enter the order of matrix" ;
cin>>n;
double mat[10][10];
int i, j;
cout<<"enter the elements"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
cin>>mat[i][j];
}
}
cout<<"\ndeterminant"<<det(n,mat);
getch();
}
источник: http://www.sanfoundry.com/cpp-program-find-determinant-given-matrix/
Я хотел учиться на этом, но я не понимаю этого. Это какая-то связь с устранением Гаусса? В противном случае вы знаете, какой процесс использовать этот алгоритм?
Заранее благодарю любого, кто сможет мне помочь
Это алгоритм, который использует разложения Лапаса, который рекурсивно вычисляет определитель n x n
матрица путем вычисления n определителей (n-1) x (n-1)
subminors. Определитель 2 x 2
Матрица должна быть очевидной.
Есть лучшие способы сделать это, например, разложение LU.
Программа использует рекурсивную функцию для создания подматрицы и вычисления определителя, когда подматрица равна 2×2.
Когда программа имеет определитель подматрицы, она суммирует и вычитает ее, как вы можете видеть на Страница википедии о детерминанте.
В конце рекурсивная функция возвращает определитель полной матрицы.