Получить выходные данные заливки (подключенные пиксели), скопированные в новый коврик
Есть ли удобный способ создать новый мат из выходов floodfill операция? Я хочу получить мат только тех пикселей, которые определены как связанные с начальным пикселем и технически заполнены заливкой.
Угадай, что я казнил floodFill метод до определенной начальной точки, и только 1/4 от общего количества пикселей были заполнены, как они были связаны. Я хочу скопировать эти пиксели только в новое изображение, которое представляет только те 1/4 количества пикселей и, скорее всего, меньше исходного входного изображения.
В любом случае я сделал это с помощью очень долгого, более затратного времени и ресурсов процессора. Короче говоря, мой подход давал разные цвета для разных floodfill вызывает и хранит записи пикселей одного цвета в отдельной структуре данных и т. д.
Я хочу знать, есть ли прямой и простой подход с использованием маски, созданной floodfill или используя любой другой подход.
Решение
Не совсем понятно, что именно вам нужно.
Пожалуйста, посмотрите на этот код и проверьте, croppedResult это то, что вы хотите.
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// Create a test image
Mat1b img(300, 200, uchar(0));
circle(img, Point(150, 200), 30, Scalar(255));
rectangle(img, Rect(30, 50, 40, 20), Scalar(255));
rectangle(img, Rect(100, 80, 30, 40), Scalar(255));
// Seed inside the circle
Point seed(160, 220);
// Setting up a mask with correct dimensions
Mat1b mask;
copyMakeBorder(img, mask, 1, 1, 1, 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));
Rect roi;
uchar seedColor = 200;
floodFill(img, mask,
seed + Point(1,1), // Since the mask is larger than the filled image, a pixel (x,y) in image corresponds to the pixel (x+1,y+1) in the mask
Scalar(0), // If FLOODFILL_MASK_ONLY is set, the function does not change the image ( newVal is ignored),
&roi, // Minimum bounding rectangle of the repainted domain.
Scalar(5), // loDiff
Scalar(5), // upDiff
4 | (int(seedColor) << 8) | FLOODFILL_MASK_ONLY);
// 4-connected | with defined seedColor | use only the mask
// B/W image, where white pixels are the one set to seedColor by floodFill
Mat1b result = (mask == seedColor);
// Cropped image
roi += Point(1,1);
Mat1b croppedResult = result(roi);
return 0;
}
Тестовое изображение img:
маскировать mask после floodFill:
маскировать result только с seedColor пиксели:
Обрезанная маска croppedResult:
ОБНОВИТЬ
// B/W image, where white pixels are the one set to seedColor by floodFill
Mat1b resultMask = (mask == seedColor);
Mat1b resultMaskWithoutBorder = resultMask(Rect(1,1,img.cols,img.rows));
Mat3b originalImage;
cvtColor(img, originalImage, COLOR_GRAY2BGR); // Probably your original image is already 3 channel
Mat3b imgMasked(img.size(), Vec3b(0,0,0));
originalImage.copyTo(imgMasked, resultMaskWithoutBorder);
Mat3b croppedResult = imgMasked(roi);
return 0;
Другие решения