Полуавтоматическое лицо & amp; обнаружение глаз

Question

Полуавтоматическое лицо & amp; обнаружение глаз

Для анализа у нас есть последовательность изображений или фильма. Моя цель — создать полуавтоматическое распознавание лица и глаз для этих последовательностей. Последовательности состоят из около 4000 изображений с небольшим движением фронтальной съемки человека. Я хочу обработать эти изображения полуавтоматически или вручную, чтобы получить две / три области интереса для лица и глаз.

Я попробовал каскадные классификаторы OpenCV, но для моих последовательностей они не оказываются надежными (при ручном контроле нам нужно получить показатель 100%). Каскадные классификаторы не дают позиции, например. когда человек смотрит немного в сторону.

Есть ли какой-нибудь полуавтоматический подход для imagej, matlab или opencv / c ++ для выбора / исправления rois вручную, если обнаружена ложь, или для выбора шаблонов для отслеживания?

1

c++imagej matlab opencv

Решение

Другие решения

Для обнаружения лица попробуйте этот список из 50+ API:

http://blog.mashape.com/post/53379410412/list-of-50-face-detection-recognition-apis

для обнаружения глаз вы можете попробовать детектор метки:
http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/flandmark/

Или STASM:
http://www.milbo.users.sonic.net/stasm/

1

Источник

Accepted Answer

Если вы обрабатываете фильм, разумно предположить, что движение между кадрами низкое. Ниже приведен возможный подход.

Инициализируйте первый кадр вручную (или получите пользовательский ввод для подтверждения / редактирования позиций, обнаруженных каскадными классификаторами)
Для следующего кадра убедитесь, что обнаруженные функции находятся слишком далеко от исходных положений. Вы также можете проверить, движутся ли позиции разных частей нелогичным образом.
Остановитесь и попросите пользователя исправить баллы, если при обработке на шаге 2 появятся ошибки.

Примечание. При использовании каскадов OpenCV распознавание лиц обычно выполняется с высокой точностью. Но обнаружение глаз не так точно, и вы можете не обнаружить оба глаза в некоторых кадрах. Некоторые проекты используют AAM (активные модели внешнего вида) для надежного отслеживания лица, и это может работать для вас.

1