Поезд SVM для распознавания автомобильных номеров в OpenCV Stack Overflow

Question

Поезд SVM для распознавания автомобильных номеров в OpenCV Stack Overflow

Я пытаюсь создать систему распознавания автомобильных номеров, используя OpenCV (C ++). Я уже видел этот пример на GitHub, но я хочу использовать SVM вместо K-ближайших соседей или Arificial Neural Networks.

Я обучил SVM только для двух классов (положительных или отрицательных), так как я могу тренироваться, чтобы классифицировать персонажей на автомобильной табличке?

У меня есть 22 символа (Y — последний символ) (то есть 22 класса), я должен создать группу двоичных SVM? Например, SVM (0,1), SVM (0,2) …. SVM (Y, 0), SVM (Y, 1) …

Если это так, как я могу объединить все эти файлы в один, чтобы использовать его для распознавания?

1

c++knn ocr opencv svm

Решение

Другие решения

Источник

Accepted Answer

Мультиклассовое решение имеет один SVM на класс, а не два. Так что у тебя есть SVM(A) в SVM(Y), SVM(A) пытается отделить A от B-Y, SVM(Y) пытается отделить Y от A-X.

Иерархия может быть лучшим решением. Если V и Y похожи, вы можете иметь SVM(VY) сначала, а затем V-против Y Y SVM.

Я не вижу проблемы (или причины) для объединения файлов.

2