Я пытаюсь создать новый каскадный файл для обнаружения лиц, у меня 30000 лиц в базе данных в оттенках серого. Ниже приведены команды, которые я использую для создания New Cascade для Opencv, я хочу знать, какой параметр мне нужно изменить, чтобы улучшить мое обнаружение. Я получил коэффициент принятия на последнем этапе обучения около 0,0001.
Я могу определять лица с помощью этого каскада, но хочу улучшить его.
perl bin/createsamples.pl positives.txt negatives.txt samples 30000 "opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1 -maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 30 -h 30"
python ./tools/mergevec.py -v samples/ -o samples.vecopencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 27000 -numNeg 54000 -w 30 -h 30 -mode ALL -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024
Пожалуйста, помогите, если кто-то знает что-нибудь об этом. Спасибо
Задача ещё не решена.
Других решений пока нет …