Почему классификация эмоций не работает так, как указано в ссылке openCV?

Я прошел учебник по гендерной классификации от openCV, http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classification.html. Мне нужно провести классификацию эмоций, для которой они говорят: «Если вы хотите провести классификацию эмоций вместо гендерной классификации, все, что вам нужно сделать, это обновить данные тренировки и конфигурацию, которую вы передаете в демонстрацию». Я использовал набор данных с 16 изображениями для счастливых и грустных эмоций. Счастливый набор данных включает в себя лица счастливых мужчин, женщин, детей и стариков. Точно так же грустный набор данных также. Но когда я проверил это на 4 изображениях, все 4 пошли не так. Какие другие изменения я должен сделать, кроме набора данных, как сказано в ссылке «конфигурации, которые вы передаете в демонстрационную версию». Какие конфигурации я должен изменить из примера гендерной классификации facerec_fisherfaces.cpp? Я новичок в OpenCV. Пожалуйста помоги.

0

Решение

Вам понадобится как минимум 200 изображений для каждого класса эмоций. 16 изображений недостаточно. Загрузите некоторый набор данных изображений и используйте это и попробуйте. Нет необходимости изменять какие-либо данные конфигурации.

0

Другие решения


По вопросам рекламы [email protected]