Нашел несколько разных решений и отладок, и особенно заинтересовал нижеприведенное решение, которое требует только O (n) пространства, кроме хранения матрицы (M * N). Но запутался в том, что является логическим значением cur [i]. Если у кого-то есть какие-либо комментарии, это будет высоко оценено.
Я разместил решение и код.
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 operations permitted on a word:
a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int m = word1.length(), n = word2.length();
vector<int> cur(m + 1, 0);
for (int i = 1; i <= m; i++)
cur[i] = i;
for (int j = 1; j <= n; j++) {
int pre = cur[0];
cur[0] = j;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int temp = cur[i];
if (word1[i - 1] == word2[j - 1])
cur[i] = pre;
else cur[i] = min(pre + 1, min(cur[i] + 1, cur[i - 1] + 1));
pre = temp;
}
}
return cur[m];
}
};
Вы можете думать о cur
как сочетание предыдущей строки и текущей строки в матрице редактирования расстояния. Например, представьте матрицу 3х3 в исходном алгоритме. Я обозначу каждую позицию, как показано ниже:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
В цикле, если вы вычисляете позицию 6
вам нужны только значения из 2
, 3
а также 5
, В таком случае, cur
будут точно значения из:
4 5 3
Увидеть 3
в конце? Это потому, что мы еще не обновили его, поэтому он по-прежнему имеет значение из первой строки. Из предыдущей итерации мы имеем pre = 2
потому что он был сохранен до того, как мы вычислили значение в 5.
Тогда новое значение для последней ячейки является минимумом pre = 2
, cur[i-1] = 5
а также cur[i] = 3
Точно значения, упомянутые ранее.
РЕДАКТИРОВАТЬ: завершение аналогии, если в версии O (n ^ 2) вы вычисляете min(M[i-1][j-1], M[i][j-1], M[i-1][j])
в этой версии O (n) вы будете вычислять min(pre, cur[i-1], cur[i])
соответственно.
Других решений пока нет …