Ошибки в CodeWarrior: смещение сопроцессора вне диапазона
Я пытаюсь запустить приложение системы нечеткого вывода (FIS) на плате разработки Freescale Kinetis K70F120M, используя CodeWarrior.
Я написал программу Interpreter, которая считывает два простых текстовых файла (один содержит нечеткую модель, а другой — шаблоны для распознавания) и пишет приложение C ++, которое можно загружать на плату разработки для работы на основе данных, считанных датчиками.
Вся информация, содержащаяся в приложении FIS C ++, написана Интерпретатором, и нет никаких шансов, что я просчитал размеры вектора, потому что количество элементов было подсчитано из данных, содержащихся в файлах.
Мне удалось запустить пример приложения FIS на плате, но когда я пытаюсь запустить само приложение, которое мне нужно запустить, я получаю 71 ошибку:
Описание Путь к ресурсу Тип местоположения
C: \ Users \ CRISTH ~ 1 \ AppData \ Local \ Temp \ ccLOvcxh.s смещение сопроцессора вне диапазона
Prueba FALLAS 2
строка 8696, внешнее расположение: C: \ Users \ CRISTH ~ 1 \ AppData \ Local \ Temp \ ccLOvcxh.s
Проблема C / C ++C: \ Users \ CRISTH ~ 1 \ AppData \ Local \ Temp \ ccLOvcxh.s смещение сопроцессора вне диапазона
Prueba FALLAS 2
строка 8697, внешнее расположение: C: \ Users \ CRISTH ~ 1 \ AppData \ Local \ Temp \ ccLOvcxh.s
Проблема C / C ++…
C: \ Users \ CRISTH ~ 1 \ AppData \ Local \ Temp \ ccLOvcxh.s смещение сопроцессора вне диапазона
Prueba FALLAS 2
строка 15897, внешнее расположение: C: \ Users \ CRISTH ~ 1 \ AppData \ Local \ Temp \ ccLOvcxh.s
Проблема C / C ++mingw32-make: *** [Sources / main.o] Ошибка 1
Prueba FALLAS 2
Проблема C / C ++
Это код, который я пытаюсь запустить:
#include "derivative.h"#include "network.h"
int main() {
Network ReporteDeFallasCEC;
const int NInputs = 50, NClasses = 10, NRules = 32;
ReporteDeFallasCEC.initialize();
ReporteDeFallasCEC.setClassNeurons(NClasses);
ReporteDeFallasCEC.setRuleNeurons(NRules, 0, Network::Pruning());
Universe input1;
input1.setLimits(0, 100);
input1.addFuzzySet(FuzzySet("vs", 0, 17.52, 35.04));
input1.addFuzzySet(FuzzySet("s", 9.3, 29.65, 50));
input1.addFuzzySet(FuzzySet("m", 23.82, 45.24, 66.67));
input1.addFuzzySet(FuzzySet("l", 50, 66.67, 83.33));
input1.addFuzzySet(FuzzySet("vl", 66.67, 83.33, 100));
ReporteDeFallasCEC.addVariable(input1);
Universe input2;
input2.setLimits(0, 100);
input2.addFuzzySet(FuzzySet("vs", 0, 24.75, 49.51));
input2.addFuzzySet(FuzzySet("s", 5.45, 27.72, 50));
input2.addFuzzySet(FuzzySet("m", 33.33, 5, 6.67));
input2.addFuzzySet(FuzzySet("l", 50, 66.67, 83.33));
input2.addFuzzySet(FuzzySet("vl", 66.67, 83.33, 100));
ReporteDeFallasCEC.addVariable(input2);
//...here goes the remaining "universe" objects
Universe input50;
input50.setLimits(0, 100);
input50.addFuzzySet(FuzzySet("vs", 0, 22.79, 45.57));
input50.addFuzzySet(FuzzySet("s", 0, 34.55, 100));
input50.addFuzzySet(FuzzySet("m", 20.59, 43.63, 66.67));
input50.addFuzzySet(FuzzySet("l", 42.4, 68.49, 95.99));
input50.addFuzzySet(FuzzySet("vl", 66.67, 83.33, 100));
ReporteDeFallasCEC.addVariable(input50);
ClassNeuron InterferenciaDeGas;
ClassNeuron TuberiaDesancladaConGolpeDeFluido;
ClassNeuron RoturaDeVarilla;
ClassNeuron FugaEnLaValvulaFijaDePie;
ClassNeuron FugaEnLaValvulaViajera;
ClassNeuron BarrilDeLaBombaDoblado;
ClassNeuron BuenLlenadoConTuberiaAnclada;
ClassNeuron AgujeroEnElBarrilDeLaBomba;
ClassNeuron AnclaDeTuberiaEnMalFuncionamiento;
ClassNeuron BarrilDeLaBombaGastado;
RuleNeuron FLRule65248697 = RuleNeuron();
FLRule65248697.setNumInputsNeurons(NInputs);
FLRule65248697.setNumClasses(NClasses);
FLRule65248697.setAntecedent(0, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(1, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(2, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(3, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(4, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(5, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(6, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(7, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(8, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(9, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(10, 0);
FLRule65248697.setAntecedent(11, 2);
FLRule65248697.setAntecedent(12, 2);
FLRule65248697.setAntecedent(13, 3);
FLRule65248697.setAntecedent(14, 3);
FLRule65248697.setAntecedent(15, 3);
FLRule65248697.setAntecedent(16, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(17, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(18, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(19, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(20, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(21, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(22, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(23, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(24, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(25, 3);
FLRule65248697.setAntecedent(26, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(27, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(28, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(29, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(30, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(31, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(32, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(33, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(34, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(35, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(36, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(37, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(38, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(39, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(40, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(41, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(42, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(43, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(44, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(45, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(46, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(47, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(48, 4);
FLRule65248697.setAntecedent(49, 4);
FLRule65248697.setConsecuent(1);
ReporteDeFallasCEC.addRule(FLRule65248697);
RuleNeuron FLRule50510248 = RuleNeuron();
FLRule50510248.setNumInputsNeurons(NInputs);
FLRule50510248.setNumClasses(NClasses);
FLRule50510248.setAntecedent(0, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(1, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(2, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(3, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(4, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(5, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(6, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(7, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(8, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(9, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(10, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(11, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(12, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(13, 0);
FLRule50510248.setAntecedent(14, 2);
FLRule50510248.setAntecedent(15, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(16, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(17, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(18, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(19, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(20, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(21, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(22, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(23, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(24, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(25, 3);
FLRule50510248.setAntecedent(26, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(27, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(28, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(29, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(30, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(31, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(32, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(33, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(34, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(35, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(36, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(37, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(38, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(39, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(40, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(41, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(42, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(43, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(44, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(45, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(46, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(47, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(48, 4);
FLRule50510248.setAntecedent(49, 4);
FLRule50510248.setConsecuent(2);
ReporteDeFallasCEC.addRule(FLRule50510248);
//...here goes the remaining "RuleNeuron" objects
RuleNeuron FLRule2056998 = RuleNeuron();
FLRule2056998.setNumInputsNeurons(NInputs);
FLRule2056998.setNumClasses(NClasses);
FLRule2056998.setAntecedent(0, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(1, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(2, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(3, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(4, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(5, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(6, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(7, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(8, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(9, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(10, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(11, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(12, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(13, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(14, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(15, 2);
FLRule2056998.setAntecedent(16, 2);
FLRule2056998.setAntecedent(17, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(18, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(19, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(20, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(21, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(22, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(23, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(24, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(25, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(26, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(27, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(28, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(29, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(30, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(31, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(32, 0);
FLRule2056998.setAntecedent(33, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(34, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(35, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(36, 1);
FLRule2056998.setAntecedent(37, 2);
FLRule2056998.setAntecedent(38, 2);
FLRule2056998.setAntecedent(39, 2);
FLRule2056998.setAntecedent(40, 2);
FLRule2056998.setAntecedent(41, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(42, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(43, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(44, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(45, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(46, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(47, 4);
FLRule2056998.setAntecedent(48, 3);
FLRule2056998.setAntecedent(49, 4);
FLRule2056998.setConsecuent(3);
ReporteDeFallasCEC.addRule(FLRule2056998);
const int nPatterns = 60;
double patternArray[nPatterns][NInputs] = {
{ 6.60, 9.70, 12.2, 4.60, 5.70, 8.70, 12.9, 7.60, 11.8, 7.90, 24.9, 44.3, 55.0, 63.6, 71.3, 75.0, 76.8, 80.9, 84.50, 86.50, 90.70, 91.40, 95.00, 97.30, 93.80, 69.20, 82.60, 95.80, 98.90, 97.20, 97.70, 97.80, 96.90, 97.50, 94.50, 93.50, 95.80, 92.50, 93.60, 94.20, 92.00, 90.20, 91.60, 90.20, 91.50, 91.80, 90.70, 93.90, 96.10, 95.70 },
{ 7.70, 5.50, 4.50, 0.60, 1.70, 5.90, 6.70, 6.70, 8.60, 10.1, 5.60, 5.30, 8.40, 24.3, 57.2, 79.8, 88.0, 90.8, 91.10, 91.90, 92.40, 91.80, 91.60, 91.40, 95.70, 62.20, 94.10, 96.40, 91.60, 92.40, 94.00, 97.40, 97.70, 97.80, 96.10, 94.40, 94.40, 96.00, 98.10, 99.30, 94.40, 94.50, 96.30, 96.80, 94.20, 94.50, 96.60, 98.70, 97.10, 97.30 },
//...here goes the remaining pattern rows
{ 1.95, 3.10, 2.00, 3.20, 1.90, 3.70, 5.70, 5.00, 2.10, 3.50, 3.30, 2.05, 2.95, 2.40, 2.70, 3.80, 4.10, 3.30, 4.700, 5.100, 5.300, 5.900, 8.600, 14.30, 38.70, 87.40, 94.80, 96.00, 97.00, 97.40, 98.40, 98.80, 98.10, 98.90, 96.50, 92.00, 83.80, 75.00, 67.80, 69.00, 77.00, 87.70, 94.90, 96.00, 95.80, 95.60, 95.70, 93.80, 87.60, 38.80 }, };
double pattern[NInputs];
for (int i = 0; i < nPatterns; i++) {
std::cout << "Patron " << i + 1 << ": [ ";
for (int j = 0; j < NInputs; j++) {
pattern[j] = patternArray[i][j];
std::cout << patternArray[i][j];
if (j != NInputs - 1) {
std::cout << ", ";
}
}
std::cout << " ]" << "\n";
int clase = ReporteDeFallasCEC.classificate(pattern);
std::cout << "\nClase [ " << clase << " ]\n\n";
}
//std::cin.get();
return 0;
}
Этот проект CodeWarrior был создан в IDE CodeWarrior v.10.6.4 как новый проект Bareboard:
Используемое устройство: процессор MK70FN1M0 (семейство K70F, 120 МГц)
Тип проекта: Приложение
Используемое соединение: JTAG с открытым исходным кодом
Язык: C ++
С плавающей запятой: аппаратные средства (-mfloat-abi = hard) против (-fp vfpv4)
Поддержка ввода / вывода: консоль отладчика
Инструменты сборки ARM: GCC
Быстрая разработка приложений: нет
Начните с перспективы, предназначенной для: текущей перспективы
Я строю проект с конфигурацией FLASH и отлаживаю как «Prueba FALLAS 2_FLASH_OSJTAG».
Я использую CodeWarrior на Windows 7.
Помогите мне найти то, что мешает запуску кода на доске.
Обновление № 1:
Я удалил код, касающийся генерации объектов «ClassNeuron» и «RuleNeuron» и вектора patternArray, включая функции, использующие этот вектор, поэтому оставшееся приложение создает только 50 объектов «Universe». После этого я попытался удалить намеренное количество объектов Universe, чтобы попытаться выяснить, есть ли проблема, связанная с ограничением памяти, но если это 15 или 26 объектов, я получаю случайное количество ошибок описанного выше типа (даже 0 ошибок).
Мне нужно запустить свое приложение с таким точным количеством объектов (50 юниверсов, 10 классов, 32 правила & массив шаблонов 50х60).
Я подозреваю, что проблема как-то связана с количеством объектов, создаваемых кодом, но я не уверен, есть ли предел флэш-памяти, установленный CodeWarrior при компиляции проекта. Тем не менее, я почти уверен, что эти ошибки не имеют никакого отношения к обработке массивов, поскольку я полностью удалил любую ссылку на patternArray из проекта и, тем не менее, если бы я делал что-то не так с массивами, IDE CodeWarrior должен был мне какая-то подсказка по этому поводу.
Помогите мне решить эту проблему, так как трудно найти информацию по этому вопросу, даже в сообществе NXP (freescale).
Обновление № 2:
Как указано в следующих связанных вопросах. Похоже, что эта ошибка на самом деле является ошибкой компилятора, пожалуйста, подтвердите это мне:
Это мой пост в сообществе NXP (ранее Freescale): смещение сопроцессора вне диапазона
Частично решено
Я перенес свой код в проект в Kinetis Design Studio. Он компилировался без ошибок, и я мог отлаживать приложение до того момента, когда на плате не хватило памяти, затем я применил некоторые изменения оптимизации, и все прошло отлично.
Решение
Поскольку он предполагает, что это может быть связано с размерами массива, я бы рекомендовал сначала проверить инициализации вашего массива.
Ошибка co-processor offset out of range не относится ни к одной из ваших переменных, но есть переменная массива: double patternArray[nPatterns][NInputs], У них есть правильное количество элементов?
Другие решения
Других решений пока нет …
detector