Я пишу программу на C ++ для решения задачи регрессии наименьших квадратов в интерполяции. Я использую Eigen для матричных операций. Проблема, которую я получаю, состоит в том, что когда я запускаю программу, она показывает ошибку, отображающую ошибку подтверждения. Вот мой код:
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using Eigen::MatrixXd;
using namespace std;
int main()
{
int i;
int nmbrOfPoints;
cout<<" Enter the number of data points : ";
cin>>nmbrOfPoints;
MatrixXd matY(nmbrOfPoints,1); //initialize matrix Y
MatrixXd matX(nmbrOfPoints,2); //initialize matrix X
MatrixXd matXdup(nmbrOfPoints,2); //initialize matrix X duplicate
MatrixXd matAns(2,1);for(i=0;i<nmbrOfPoints;i++)
{
matX(i,0)=1; // storing the 1 st column of the matrix x, all 1s.
matXdup(i,0)=1;
}
cout<<"Enter all sample points (x and y values ): "<<endl;
for(i=0;i<nmbrOfPoints;i++)
{
cin>>matX(i,1)>>matY(i,0); // read both (x,f(x)) ,, store x values to matrix x and y values to matrix y
}
for(i=0;i<nmbrOfPoints;i++)
{
matXdup(i,1)=matX(i,1); //copying matrix x to its duplicate
}
cout<<"\n \n";
cout << matX << endl;
cout<<"\n \n";
cout << matY << endl;
cout<<"\n \n";
cout << matXdup << endl;
// find the transpose of matrix x
cout << "\nHere is the transposed matrix x duplicate:\n" << endl;
matXdup.transposeInPlace();cout << matXdup << endl;
cout<<"\n \n";
cout << matX << endl;
//find the multiplication of x and transpose of x
matX = matX* matXdup; // now the matrix x holds the multiplication of transpose of x and x
cout << "\nmultiplication of x and xdup:\n" << endl;
cout << matX << endl;
cout<<"\n \n";
//find the inverse of x
double q,a,b,c,d;
a=matX(0,0);
b=matX(0,1);
c=matX(1,0);
d=matX(1,1);
q=1/((a*d)-(b*c));
matX(0,0) = d*q;
matX(0,1) = b*-1*q; //now matrix x holds the inverse of x
matX(1,0) = c*-1*q;
matX(1,1) = a*q;
cout<<"\n \n";
cout << "\n inverse of x:\n" << endl;
cout << matX << endl;
//find the multiplication of transpose of x(x duplicate matrix) and y
matY = matXdup* matY; // now the matrix x duplicate holds the multiplication of y and x transpose
//find the multiplication of x(inverse of xt*x) and matXdup (xt*y)
// matAns = matY* matX;
cout << "\nfinal answers :\n" << endl;
cout << "\n *********************:\n" << endl;
cout << matY << endl;
cout<<"\n \n";
cout << matX << endl;
cout << "\nfinal answer FINAL :\n" << endl;
cout << "\n *********************:\n" << endl;
matAns = matY* matX;
cout << matAns << endl;
/*cout<<"\n matx dup = \n";
cout << matXdup << endl;
cout<<"\n maty = \n";
cout << matY << endl;
cout<<"\n \n";*/
return 0;}
Я получаю ошибку из последней части умножения, которая matAns = matY* matX
:
Ошибка подтверждения: a_lhs.cols () == a_rhs.rows () "недопустимый матричный продукт" «если вы хотите, чтобы число или точечный продукт использовали соответствующие явные функции»
Когда я удаляю это утверждение, код работает. До этого момента код работает нормально. Может кто-нибудь объяснить мне, что такое проблема утверждения и как ее здесь исправить?
matY
является вектором 2х1 и matX
матрица NxN, поэтому произведение matY * matX
является недействительным. Вы уверены, что не хотите вычислять matX
как:
matX = matXdup * matX;
и matAns как:
matAns = matX * matY;
?
Кстати, нет необходимости явно транспонировать matXdup
с transposeInPlace
Вы можете напрямую сделать:
matX = matXdup.transpose() * matX;
Более того, когда измерение известно во время компиляции и что это измерение очень мало, лучше указать его. Например, matY должен быть VectorXd. Результат matXdup.transpose() * matX
лучше хранить в Matrix2d
объект. Тогда позвони inverse()
вместо того, чтобы писать свою собственную обратную процедуру (необходимо включить <Eigen/LU>
:
Matrix2d XX = matXdup.transpose() * matX;
Vector2d Y = matXdup * matY;
Vector2d ans = XX.inverse() * Y;
Других решений пока нет …