Оптимизация времени выполнения с последовательным выполнением исполняемого файла jar и c ++

Я использую разрешение сопутствующих ссылок, где мы объединяем различные функции и выполняем их один за другим, чтобы получить окончательный результат.

Все исполняемые файлы от разных поставщиков с открытым исходным кодом. Реализация всех функций, таких как NER, POS, синтаксический анализ и т. Д., Пока невозможна. Поэтому я должен использовать существующий (и Стэнфорд лучше всего подходит для этого).

Проблема в том, что требуется много времени, чтобы выполнить все по одному и дать результат. Около 25-30 секунд

Каждый раз, когда я выполняю, он компилирует связанные файлы и выдает результат. Это в любом случае сократить это время выполнения?

Все команды находятся в .sh сценарий оболочки, и я выполняю его через файл Python.

Вот набор выполняемых команд

1. Получение NER (Распознавание именованных сущностей)

   java -mx700m -cp $ 1 / stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -loadClassifier $ 1 / классификаторы / ner-eng-ie.crf-3-all2008-distsim.ser.gz -textFile $ 2

(файл java jar)

2. Получение POS (часть речи)

   java -mx300m -classpath $ 1 / stanford-postagger.jar edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger -model $ 1 / models / bidirectional-wsj-0-18.tagger -textFile $ 2

(файл java jar)

3. Использование анализа минипара для разбора текста

   инструменты / минипар / pdemo / pdemo -p инструменты / минипар / данные / < $ 1> $ 1.minipar

(исполняемый файл c ++)

4. Обнаружение упоминаний

   java MentionDetection $ 1

(файл класса)

5. java создатьNPSpan $ 1 $ 1.pred

(файл класса)

6. создание файла объектов

   java -cp.: edu.mit.jwi.jar CherryPick cr $ 1

7. модель соединения CR

   tools / svmrank / svm_classify $ 1 modelrank> $ 1.entities

(исполняемый файл c ++)

8. Получение ответа

   java MakeResponse $ 1

(Файлы классы)