Я пытаюсь сопоставить ключевые точки SURF из изображения шаблона с тем, что отображается в фиде видео, но при попытке вызова я получаю следующие ошибки FlannBasedMatcher
,
captureFromCam.cpp: In function ‘void matchAndDrawKeypoints(cv::Mat, IplImage*)’:
captureFromCam.cpp:110:55: error: no matching function for call to ‘cv::FlannBasedMatcher::match(cv::FileNode&, cv::Mat&, std::vector<cv::DMatch>&)’
captureFromCam.cpp:110:55: note: candidates are:
In file included from /usr/local/include/opencv/cv.h:68:0,
from captureFromCam.cpp:2:
/usr/local/include/opencv2/features2d/features2d.hpp:1110:18: note: void cv::DescriptorMatcher::match(const cv::Mat&, const cv::Mat&, std::vector<cv::DMatch>&, const cv::Mat&) const
/usr/local/include/opencv2/features2d/features2d.hpp:1110:18: note: no known conversion for argument 1 from ‘cv::FileNode’ to ‘const cv::Mat&’
/usr/local/include/opencv2/features2d/features2d.hpp:1128:18: note: void cv::DescriptorMatcher::match(const cv::Mat&, std::vector<cv::DMatch>&, const std::vector<cv::Mat>&)
/usr/local/include/opencv2/features2d/features2d.hpp:1128:18: note: no known conversion for argument 1 from ‘cv::FileNode’ to ‘const cv::Mat&’
Я пытаюсь сделать это, читая на изображении, вычисляя ключевые точки и дескрипторы и сохраняя их в yml
формат так:
// code to detect features/descriptors
...
cv::FileStorage fs(fileNamePostCut + ".yml", cv::FileStorage::WRITE);
write(fs, fileNamePostCut + "Keypoints_1", keypoints_1);
write(fs, fileNamePostCut + "Descriptors_1", img_descriptors_1);
fs.release();
Затем в отдельной функции я пытаюсь загрузить ключевые точки и дескрипторы и сравнить их со значениями, рассчитанными для видеопотока:
matchAndDrawKeypoints (cv::Mat img_1, IplImage* frames)
std::vector<cv::KeyPoint> templateKeypoints;
std::vector<cv::KeyPoint> templateDescriptor;
cv::FileStorage fs2("VWlogo.yml", cv::FileStorage::READ);
cv::FileNode kptFileNode = fs2["VWlogoKeypoints_1"];
read(kptFileNode, templateKeypoints);
cv::FileNode desFileNode = fs2["VWlogoDescriptors_1"];
read(desFileNode, templateDescriptor);
fs2.release();
cv::FlannBasedMatcher matcher;
std::vector<cv::DMatch> matches;
matcher.match(desFileNode, img_descriptors_1, matches);
Я предполагаю, что проблема либо в том, что дескрипторы загружаются неправильно из yml
файл или дескрипторы для видео-канала не передаются правильно.
Ниже приведена лишь дополнительная информация о потоке информации:
main()
звонки makeitgrey(frame)
звонки detectKeypoints(grey_frame)
который возвращается к makeitgrey()
который возвращается к main()
который затем вызывает matchAndDrawKeypoints (img_1, frames)
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Код, в котором вычисляются ключевые точки и объявления.
cv::Mat img_keypoints_1;
cv::Mat img_1;
cv::Mat img_descriptors_1;
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints_1;
std::vector<cv::KeyPoint> descriptors_1;
main()
передает видео makeitgrey()
который проходит к:
IplImage* detectKeypointsImage (IplImage* img_1) {
int minHessian = 400;
cv::SurfFeatureDetector detector(minHessian);
detector.detect(img_1, keypoints_1);
drawKeypoints(img_1, keypoints_1, img_keypoints_1);
cv::SurfDescriptorExtractor extractor;
extractor.compute(img_1, keypoints_1, img_descriptors_1);
return img_1;
}
Изображение шаблона передается как аргумент командной строки, который затем передается detectTemplateKeypoints(img_1, argv[1]);
который показан в оригинальном сообщении.
В коде есть две проблемы:
std::vector<cv::KeyPoint> templateDescriptor;
не правильный тип для дескрипторов. Для вычисления дескриптора. В примере кода из http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html Вы можете видеть, что дескрипторы для набора ключевых точек, как правило, типа cv::Mat
, Так что измени его cv::Mat templateDescriptor;
а также cv::Mat descriptors_1;
matcher.match(desFileNode, img_descriptors_1, matches);
должно быть matcher.match(templateDescriptor, img_descriptors_1, matches);
вместо этого, поскольку вы хотите сопоставить дескрипторы, а не узел хранения файлов.