OpenCV SVM выдает исключение в поезде, «неверный аргумент (существует только один класс)»

Я застрял на этом.

Я пытаюсь провести некоторую классификацию объектов с помощью OpenCV Feature 2d Framework, но у меня возникают проблемы при обучении моего SVM.

Я могу извлекать словари и кластеризовать их, используя BowKMeansTrainer, но после того, как я извлекаю функции из обучающих данных для добавления в трейнер и запускаю метод SVM.train, я получаю следующее исключение.

OpenCV Error: Bad argument (There is only a single class) in     cvPreprocessCategoricalResponses, file /home/tbu/prog/OpenCV-2.4.2/modules/ml/src    /inner_functions.cpp, line 729
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what():  /home/tbuchy/prog/OpenCV-2.4.2/modules/ml/src/inner_functions.cpp:729: error:     (-5) There is only a single class in function cvPreprocessCategoricalResponses

Я попытался изменить размер словаря, используя различные тренажеры, чтобы убедиться, что мои типы матриц верны (насколько я могу, пока еще плохо знакомы с opencv).

Кто-нибудь видел эту ошибку или есть понимание того, как ее исправить?

Мой код выглядит так:

trainingPaths = getFilePaths();
extractTrainingVocab(trainingPaths);
cout<<"Clustering..."<<endl;
Mat dictionary = bowTrainer.cluster();
bowDE.setVocabulary(dictionary);Mat trainingData(0, dictionarySize, CV_32FC1);
Mat labels(0, 1, CV_32FC1);
extractBOWDescriptor(trainingPaths, trainingData, labels);//making the classifier
CvSVM classifier;
CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;
params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 100, 1e-6);

classifier.train(trainingData, labels, Mat(), Mat(), params);