OpenCV C ++ извлекает возможности из двоичного изображения

Я написал алгоритм для обработки захвата камеры и извлечения двоичного изображения двух интересующих меня функций. Я пытаюсь найти лучший (самый быстрый) способ обнаружения, когда две функции пересекаются и где самая низкая (координата y) наибольший) точка есть (это будет пересечение).

Я не хочу использовать метод на основе findContours (), так как он слишком медленный и, на мой взгляд, не нужен. Я также думаю, что библиотеки обнаружения BLOB-объектов слишком раздуты для этого.

У меня есть два образца изображения (извините за низкое качество):

(не трогая: http://i.imgur.com/7bQ9qMo.jpg)
(Касание: http://i.imgur.com/tuSmKw7.jpg)

Из-за того, как создаются эти изображения, в правом верхнем углу часто появляется шум, который выглядит как неровные линии, но такие методы, как расширение и эрозия, теряют разрешение вокруг объектов, которые я пытаюсь найти.

Моей первоначальной мыслью было бы использовать прямой доступ к пикселям для формирования фильтра ширины и фильтра высоты. Поэтому самая низкая точка на изображении — это пересечение.

Я понятия не имею, как определить, когда они касаются … логически я вижу, что треугольник образуется, когда они пересекаются, и в противном случае нет черной области. Могу ли я заполнить изображение, начиная с угла, скажем, красным, а затем рассчитать, сколько изображения все еще остается черным?

У кого-нибудь есть предложения?

Спасибо